Data Analyst Gehalt: Ihr Gehaltsleitfaden 2025

Read in English (Auf Englisch lesen).

Datenanalysten nutzen mathematische und analytische Methoden, um Daten in bessere, datenbasierte Geschäftsentscheidungen umzuwandeln. Mit der wachsenden Datenmenge, die Unternehmen zur Verfügung steht, steigt auch der Bedarf an qualifizierten Data Analysts für deren Verarbeitung und Interpretation. Data Analysts werden in der Regel gut für ihre Fähigkeiten bezahlt.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie viel Data Analysts durchschnittlich verdienen und welche verschiedenen Faktoren Ihr Gehalt beeinflussen. Wenn Sie anschließend bereit für eine Karriere als Data Analyst sind, können Sie sich für das Datenanalyse-Zertifikat von Google anmelden und sich in Ihrem eigenen Tempo auf den Beruf vorbereiten.

Data Analyst Gehalt

Laut der Jobbörse Glassdoor beträgt das durchschnittliche Data Analyst Gehalt in Deutschland € 60.000 [1]. Jobvector gibt ein mittleres Jahresgehalt von € 62.199 an [2]. Gehalt.de meldet € 63.300 [3].

Obwohl diese Spanne variiert, liegt jeder Gehaltswert deutlich über dem durchschnittlichen Jahresgehalt aller Berufe in Deutschland von € 43.650 [4]. Verschiedene Faktoren können Ihr Gehalt als Data Analyst beeinflussen. Sehen wir uns einige dieser Überlegungen genauer an.

Data Analyst Gehalt nach Erfahrung

Einer der größten Faktoren, die Ihr Gehalt beeinflussen, ist Ihre Erfahrung. Generell gilt: Je mehr Jahre Sie als Data Analyst tätig sind, desto mehr können Sie erwarten zu verdienen. So kann sich die Erfahrung laut Glassdoor [1] auf Ihr Grundgehalt als Datenanalyst auswirken:

• 1 bis 3 Jahre: € 56.250

• 4 bis 6 Jahre: € 60.000

• 7 bis 9 Jahre: € 66.000

Der Wechsel in eine Führungsposition kann Ihr Verdienstpotenzial weiter steigern. Glassdoor berichtet, dass Analytics Manager in Deutschland durchschnittlich € 83.000 verdienen, während Personen in der Position des Analytics Lead € 93.250 verdienen [5,6]. 

Data Analyst Gehalt nach Branche

Nahezu jede Branche kann Data Analysts nutzen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Branchen, in denen die Nachfrage nach Daten-Experten am höchsten ist, sind in der Regel auch die Branchen mit den höchsten Gehältern. 

Ein Großteil der offenen Stellen für Data Analysts entfallen auf die Branchen IT und Internet, Gesundheit und soziale Dienste, Unternehmensberatung, Wirtschaftsprüfung und Recht sowie Elektrotechnik [7]. 

Um eine Stelle als Data Analyst zu bekommen, müssen Sie mit gängigen Datenanalyse-Tools vertraut sein. Erfahren Sie im Microsoft Power BI Datenanalyse-Zertifikat, wie Sie Power BI für die Datenanalyse nutzen können.

Data Analyst Gehalt nach Standort

Ihr Wohnort kann einen großen Einfluss auf Ihr Gehalt als Data Analyst haben. In der Regel ist die Arbeit in einer Großstadt mit einem höheren Gehalt verbunden (um den höheren Lebenshaltungskosten gerecht zu werden). Da immer mehr Unternehmen ihre Belegschaft geografisch verteilt beschäftigen (auch im Homeoffice), bieten sie häufig standortbezogene Gehälter an – Gehälter, die den Standort und nicht nur die Leistung berücksichtigen.

Laut Gehalt.de sind die durchschnittlichen Grundgehälter für Data Analysts in den folgenden deutschen Bundesländern am höchsten [3]:

• Baden-Württemberg: € 66.282

• Hessen: € 65.830

• Hamburg: € 65.226

• Bayern: € 64.682

• Nordrhein-Westfalen: € 63.528

Gehälter für andere Daten-Experten

Eine Stelle als Data Analyst könnte der erste Schritt in Ihrer Daten-Karriere sein. Mit zunehmender Erfahrung und neuen Data-Science-Kenntnissen können Sie eine anspruchsvollere oder spezialisiertere Position übernehmen. Hier sind einige davon und ihre durchschnittlichen Grundgehälter laut Glassdoor:

• Business Analyst: € 60.000 [8]

• Datenbankadministrator: € 60.000 [9]

• Business Intelligence Analyst: € 55.000 [10]

• Statistiker: € 60.000 [11]

• Data Engineer: € 65.000 [12]

• Data Scientist: € 68.000 [13]

• Data Architect: € 75.000 [14]

• Analytics Manager: € 83.000 [5]

• Machine Learning Engineer: € 64.500 [15]

Berufsaussichten für Data Analysts

Da Big Data immer umfangreicher wird, steigt auch der Bedarf an qualifizierten Data Analysts.

Laut dem „Future of Job Reports 2025“ des Weltwirtschaftsforums stehen KI und Big Data an der Spitze der am schnellsten wachsenden beruflichen Fähigkeiten und verdeutlichen damit ihre Bedeutung in den kommenden Jahren. Im selben Bericht wurden Data Analysts und Scientists zusammen mit mehreren anderen datenorientierten Berufen in die Liste der am schnellsten wachsenden Berufe aufgenommen [16].

Bauen Sie die richtigen Fähigkeiten auf und lernen Sie mit Google

Bauen Sie mit dem Google Datenanalyse-Zertifikat die notwendigen berufsrelevanten Fähigkeiten auf. Lernen Sie wichtige analytische Fähigkeiten, darunter SQL, R und Tableau, direkt von Googles Datenexperten-Team und erhalten Sie ein Zertifikat von einem Branchenführer für Ihren Lebenslauf.

Wenn Sie über Kenntnisse in der Datenanalyse verfügen, sollten Sie das Google Advanced Data Analytics-Zertifikat in Betracht ziehen, um sich neue Jobchancen mit höherem Gehalt zu eröffnen.