SQL vs MySQL: Unterschiede, Ähnlichkeiten, Verwendungsmöglichkeiten und Vorteile

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SQL und MySQL sind eng miteinander verbundene Begriffe, aber sie haben unterschiedliche Bedeutungen. Während SQL (Structured Query Language) eine Programmiersprache ist, die für die Arbeit mit Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird, ist MySQL ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem (DBMS), das den SQL-Standard implementiert. MySQL ist im Allgemeinen schneller und effizienter als andere relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) und wird daher häufig für Anwendungen mit hohen Leistungsanforderungen bevorzugt.

Erfahren Sie mehr über die Programmiersprache SQL, die Nutzung von MySQL und entdecken Sie Alternativen, die Sie in Betracht ziehen könnten. Zudem finden Sie eine Liste von Berufen, in denen SQL und MySQL häufig verwendet werden, sowie empfohlene Kurse, die Ihnen helfen, die erforderlichen berufsrelevanten Fähigkeiten zu erwerben, um in einem datenorientierten Beruf erfolgreich zu sein.

Was ist SQL?

SQL steht für Structured Query Language und wurde speziell für die Interaktion mit relationalen Datenbanken entwickelt. SQL ist eine Sprache zum Speichern, Bearbeiten und Abrufen von Daten in relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDBMS). Mit SQL können Sie Tabellen in der Datenbank ändern und erstellen, neue Daten einfügen, vorhandene Daten ändern, Daten aus den Tabellen löschen und diese nach bestimmten Informationen abfragen.

SQL ist die bevorzugte Sprache für die meisten relationalen Datenbankverwaltungssysteme, darunter Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server und IBM DB2.

IBM entwickelte SQL Ende der 1970er Jahre. Es wurde 1986 vom ANSI (American National Standards Institute) standardisiert. Viele andere Anbieter haben ihre eigenen SQL-Versionen implementiert, die miteinander kompatibel sind und als SQL-Dialekte gelten.

Was ist MySQL?

MySQL ist ein relationales Datenbankmanagementsystem, das Daten in Tabellen speichert, deren Zeilen durch gemeinsame Informationen in den Spalten miteinander verknüpft sind. Die Grundidee besteht darin, dass Sie eine oder mehrere „Tabellen“ (oder „Datenbanken“) und eine Reihe von Zeilen (Datensätzen) und Spalten (Feldern) haben. Weitere Elemente wie Schlüssel und Indizes helfen dabei, die Daten weiter zu definieren und effizienter abzurufen.

MySQL ist ein Datenbankverwaltungssystem, das besonders in Webanwendungen häufig eingesetzt wird. Es ist für Linux, Microsoft Windows, Mac OS X und Solaris verfügbar und in vielen Webhosting-Paketen enthalten. Die MySQL-Server-Software (ausgesprochen „My Sequel“) kann von der offiziellen Website heruntergeladen werden.

Wie verwenden Sie SQL mit MySQL?

SQL funktioniert mit vielen verschiedenen Datenbanksystemen und ist daher nicht spezifisch für MySQL. Sie sollten die Sprache jedoch beherrschen, wenn Sie MySQL verwenden möchten. SQL ist außerdem die Standardabfragesprache von MySQL, daher ist es einfach, MySQL zu erlernen, ohne eine weitere Sprache lernen zu müssen.

Relationale Datenbanken speichern Daten in Tabellen, die aus Zeilen und Spalten bestehen. Jede Zeile stellt ein Element oder einen Datensatz dar und jede Spalte repräsentiert eine Eigenschaft dieses Elements.

Wenn Sie beispielsweise eine Personendatenbank haben, könnte die Tabelle Spalten wie „Vorname“, „Nachname“ und „Adresse“ enthalten, wobei jede Zeile eine Person darstellt und die Werte in den jeweiligen Spalten mit diesem Element verknüpft sind.

Auf diese Weise ermöglicht SQL MySQL-Benutzern, ihre Datenbanken effektiv abzufragen und zu betreiben.

SQL hilft Ihnen beim Schreiben von Abfragen für:

- Das Auswählen bestimmter Zeilen aus einer Tabelle (mit anderen Worten: Abrufen von Daten)

- Das Einfügen neuer Zeilen in Tabellen (Hinzufügen neuer Datensätze)

- Das Aktualisieren vorhandener Datensätze

- Das Löschen vorhandener Datensätze aus Tabellen (Entfernen von Datensätzen)

Können Sie SQL mit anderen Datenbanken verwenden?

Ja, Sie können SQL mit anderen Datenbanken als MySQL verwenden. Die SQL-Sprache ist ein ANSI/ISO-Standard, der von jeder Datenbank implementiert werden kann. Viele Programmierer verwenden SQL, um Daten zu bearbeiten, die in PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server und anderen Systemen gespeichert sind.

Verwenden alle Datenbanken SQL?

Nein, die Alternative zu SQL ist NoSQL, was für „Not Only SQL“ steht. Während SQL sich hervorragend für relationale Datenbanken mit strukturierten Daten eignet, ist NoSQL für unstrukturierte Daten und Big Data geeignet. NoSQL-Datenbanken verwenden andere Datenmodelle und Abfragesprachen als relationale Datenbanken. NoSQL-Datenbanken erfreuen sich in letzter Zeit zunehmender Beliebtheit, da sie einfacher und oft kostengünstiger skalierbar sind als SQL-Datenbanken.

Manche Leute denken, dass NoSQL-Datenbanken immer besser sind als relationale Datenbanken. Relationale Datenbanken bieten jedoch viele Einsatzmöglichkeiten, beispielsweise zum Speichern komplexer Beziehungen zwischen Elementen.

Andere Datenbanktechnologien, die SQL verwenden

Auch andere Datenbankmanagementsysteme sind für Ihr nächstes Projekt eine Überlegung wert. Viele dieser Datenbanksysteme bieten Funktionen, die MySQL nicht bietet, oder sind in bestimmten Situationen einfacher zu bedienen. Einige Alternativen zu MySQL sind:

• PostgreSQL: Diese Open-Source-Datenbank ist ein robustes, leistungsstarkes objektrelationales System. Dank über 30 Jahren kontinuierlicher Weiterentwicklung und einer Architektur, die Zuverlässigkeit, Datenintegrität und Zugänglichkeit bewiesen hat, genießt PostgreSQL einen hervorragenden Ruf.

Eine weltweite Gruppe von Freiwilligen entwickelt PostgreSQL, das unter den Bedingungen der PostgreSQL-Lizenz veröffentlicht wird, ähnlich den BSD- und MIT-Lizenzen.

• SQLite: SQLite ist eine eigenständige, clientseitige Bibliothek, die eine transaktionale, serverlose und konfigurationsfreie SQL-Datenbank-Engine implementiert. Der Quellcode umfasst sowohl die Kernbibliothek als auch Beispielanwendungen zum Testen.

• MariaDB: MariaDB ist eine Alternative zu MySQL und funktioniert mit Ihren vorhandenen Anwendungen, ohne dass Datenbankänderungen erforderlich sind.

• Oracle Server (Procedural Language/SQL): Oracle Server gehört zur Enterprise-Software-Produktfamilie von Oracle und bietet Datenbankdienste für Anwendungen, die unter Linux oder Solaris sowie unter Windows Server 2008 R2 oder neueren Versionen auf x64-Prozessoren ausgeführt werden.

Was ist Microsoft SQL Server?

Microsoft SQL Server verwendet die SQL Server-Datenbank-Engine auf Windows Server. Es wird in vielen Geschäftsanwendungen und anderen Softwareprogrammen eingesetzt. SQL Server gehört zu einer Familie von Datenbankmanagementsystemen (DBMS) von Microsoft. Zu den weiteren DBMS-Produkten dieser Familie zählen Azure SQL Database, ein gehosteter relationaler Datenbankdienst, sowie Azure Analysis Services, das In-Memory-Analysefunktionen für Business-Intelligence-Anwendungen bereitstellt.

SQL und MySQL lernen: Was Sie wissen müssen

Um mit SQL und MySQL zu beginnen, benötigen Sie grundlegende Kenntnisse über Datenbanken und das relationale Modell. Die meisten Menschen können die Grundlagen in weniger als einem Tag erlernen, die kompetente Anwendung von SQL und MySQL erfordert jedoch mehr Zeit. Hier ist ein Überblick über die Inhalte, die Sie auf Ihrer SQL- und MySQL-Reise erwarten können:

1. Lernen Sie die Grundlagen relationaler Datenbanken

Die SQL-Funktionalität besteht aus drei Hauptbereichen: Datendefinition (Erstellen von Tabellen), Datenmanipulation (Hinzufügen neuer Zeilen oder Ändern vorhandener Zeilen) und Datenabruf (Abrufen von Informationen aus einer Tabelle). Dazu gehören:

• Datendefinitionssprache (DDL)

• Datenmanipulationssprache (DML)

• Datenkontrollsprache (DCL)

Wenn Sie diese drei Aktivitäten erlernen, können Sie mit der Generierung von Datenberichten, dem Erstellen von Anwendungen und der Datenanalyse beginnen. Sie können auch andere Sprachen für die Interaktion mit relationalen Datenbanken erlernen, z. B. PHP, Java , C++ und Perl.

2. Machen Sie sich mit der wichtigsten Terminologie vertraut

Sie werden viele Terminologien entdecken, die in der Welt von SQL und MySQL verwendet werden – einige grundlegende Begriffe, die Ihnen helfen, die Technologie schnell zu erlernen.

Datenbank (Felder, Tabellen)

Eine Datenbank ist eine Sammlung von Informationen. Datenbanken sind entweder strukturiert oder unstrukturiert.

Die gängigsten Beispiele für Datenbanken sind MS Access, SQL Server, Oracle, MySQL und PostgreSQL.

Relationale Datenbank (RDBMS)

Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) sind integrierte Softwarepakete, mit denen Sie Daten in einem relationalen Format speichern und bearbeiten können. Das bedeutet, dass Sie Verknüpfungen zwischen Datensätzen erstellen und diese miteinander verknüpfen können. Beispielsweise sind Microsoft Access und MySQL beides relationale DBMS.

Speicher-Engine

Die Speicher-Engine ist die Technologie in einer Datenbank, die die Datenspeicherung auf einer Festplatte verwaltet. Die vier am häufigsten verwendeten Speicher-Engines von MySQL sind MyISAM, InnoDB, MERGE und MEMORY. 

Open Source

Eine Open-Source-Lizenz ist eine urheberrechtlich geschützte Lizenz für Computersoftware, die es Nutzern erlaubt, den Quellcode frei zu verwenden, zu verändern und weiterzugeben. Ein Kerngedanke der Open-Source-Softwareentwicklung ist die Produktion durch eine Online-Entwickler-Community. Open-Source-Software wird häufig gemeinschaftlich und öffentlich entwickelt.

Datenbankabfragen

Datenbankabfragen rufen Daten aus der Datenbank ab. Mit MySQL können Sie sie mithilfe der Structured Query Language (SQL) schreiben. SQL ist eine Sprache, die direkt mit der Datenbank interagiert, ohne dass Tools oder Programmiersprachen von Drittanbietern verwendet werden müssen.

3. Erwerben Sie die richtigen Fähigkeiten

Die Kombination aus SQL und MySQL bietet eine leistungsstarke Möglichkeit zum Speichern und Interagieren mit Daten. Zu Beginn Ihrer Arbeit mit relationalen Datenbanken erlernen Sie folgende Kenntnisse: 

SQL-Kenntnisse:

• Verstehen Sie, wie Sie Abfragen schreiben können, um Daten aus einer Datenbank zu extrahieren.

• Erfahren Sie, wie Sie Tabellen zu Analysezwecken zusammenführen.

• Verstehen Sie die Anweisungssyntax zum Bearbeiten von Datenbanken.

• Lernen Sie eine Programmiersprache für UX-Design.

MySQL-Kenntnisse: 

• Erfahren Sie, wie Sie MySQL installieren und konfigurieren.

• Lernen Sie, wie Sie Datenbanken, Benutzer, Tabellen und Ansichten innerhalb dieser Datenbanken erstellen.

• Erfahren Sie, wie Sie Tabellen mit Daten füllen.

• Machen Sie sich mit den Grundlagen der SQL-Syntax vertraut, um Abfragen für Ihre Datenbank zu schreiben.

• Machen Sie sich mit den in MySQL vorhandenen Berechtigungen vertraut, damit Sie diese entsprechend zuweisen können.

• Lernen Sie, wie Sie Berechtigungen verwalten, damit Benutzer nur auf das zugreifen können, was sie benötigen.

Welche Jobs verwenden SQL und MySQL?

Die SQL-Sprache erfüllt vielfältige Funktionen und unterstützt Menschen in vielen verschiedenen Berufsfeldern. Sehen Sie sich einige Jobs an, die SQL und MySQL verwenden, sowie deren jährliches Grundgehalt laut Glassdoor:

• Datenbankadministrator: € 60 000 [1]

• Systemadministrator: € 55 000 [2]

• Datenbankentwickler: € 57 000 [3]

• Data Analyst: € 60 000 [4]

• Business Intelligence Developer: € 60 000 [5]

• Data Warehouse Architect: € 55 500 [6]

• Data Warehouse Specialist: € 57 749 [7]

• Data Warehouse Developer: € 60 200 [8]

• Business Intelligence Analyst: € 55 000 [9]

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