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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, IBM DB2, Relational Databases, Jupyter, Generative AI
- Status: Neu
Johns Hopkins University
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Portfolio Management
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, OpenAI, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Excel-Formeln, Automatisierung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenüberprüfung
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, A/B Testing, Target Audience, Digital Marketing, E-Commerce, Loyalty Programs, Social Media Management, Customer Retention, Persona Development, Performance Measurement, Marketing Automation
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Daten-Storytelling, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Ggplot2, R-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Box Plots, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Streudiagramme, Datenanalyse, Dashboard, Statistische Analyse, Looker (Software), Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Datenumwandlung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Web Scraping
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Cloud-Dienste, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Speicher, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Cloud Computing Architektur, Generative KI, Data-Mining, Digitale Transformation, Cloud-Sicherheit, Datenethik, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz, Big Data, Datenanalyse, Cloud-Infrastruktur, Aufkommende Technologien
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- IBM Relational Database Administrator: IBM
- Advanced Techniques in Data Visualization: Johns Hopkins University
- Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI: Coursera Project Network
- Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
- Google Digital Marketing & E-commerce: Google
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University