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    • S

      Sungkyunkwan University

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, CI/CD, AWS SageMaker, Datenmanagement, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, NumPy, Datenmanipulation, Datenanalyse, Big Data, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Containerisierung, GitHub, DevOps, Pandas (Python-Paket), Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      478 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Überwachung, Fehlersuche, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3280 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      O

      O.P. Jindal Global University

      Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, IBM Cloud, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      285 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Deep Learning, Computervision, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.133 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      807 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Feature Technik, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Workflow Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      536 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G
      N
      G
      N

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1154 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8572 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Developing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…436

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
    • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
    • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Machine Learning for Trading: Google Cloud

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