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Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, CI/CD, AWS SageMaker, Datenmanagement, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, NumPy, Datenmanipulation, Datenanalyse, Big Data, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Containerisierung, GitHub, DevOps, Pandas (Python-Paket), Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Überwachung, Fehlersuche, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Feature Technik
- Status: Neu
O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, IBM Cloud, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Deep Learning, Computervision, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Feature Technik, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Workflow Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
- Machine Learning for Trading: Google Cloud