Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Create Your First Python Program From UST
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2934 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google IT Automation with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
47.964 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Maschinelles Lernen mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Jupyter
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
17.317 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Überwachtes Lernen, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Data-Mining, Datenvisualisierung, Dashboard, Unüberwachtes Lernen, SQL, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Pandas (Python-Paket)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
143.092 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python 3 Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Objektorientierter Entwurf, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Restful API, Fehlersuche, Bildanalyse, Unified Modeling Language, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Einheitstest, Software Entwurf, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Instandhaltbarkeit, Jupyter, Software-Ingenieur
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
22.548 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Pontificia Universidad Católica de Chile
Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
4830 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Introduction to Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
2155 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
The Hong Kong University of Science and Technology
Python und Statistik für die Finanzanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Finanzielle Analyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Finanzhandel, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Daten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Finanzplanung, Statistische Methoden, Risikoanalyse, Datenmanipulation, Jupyter
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
4472 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
5997 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Fullstack-Softwareentwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Kubernetes, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, Interviewing-Fähigkeiten, Git (Versionskontrolle-System), Cloud Computing Architektur, Objekt-Relationales Mapping, React Redux, Einheitstest, Server-Seite, Cloud-Dienste, OpenShift, Cloud Computing, Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Architektur, Node.JS, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
55.162 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in die Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Computer Programmierung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1179 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Infosec
Python für Cybersecurity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Python-Programmierung, Modellierung von Bedrohungen, Autorisierung (Computing), Cyber-Operationen, Systemüberwachung, Skripting, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Kontinuierliche Überwachung, Netzwerksicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Endpunkt-Sicherheit, Cybersicherheit, Netzwerk Überwachung, IT-Automatisierung, Reaktion auf Vorfälle, Cyber Threat Intelligence, Erkennung von Bedrohungen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
503 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate