Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Coursera Project Network
Introduction to Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
2155 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python 3 Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Unified Modeling Language, Datenmanipulation, Instandhaltbarkeit, Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, JSON, Web Scraping, Restful API, Bildanalyse, Fehlersuche, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Objektorientierter Entwurf, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Einheitstest
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
22.550 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in die Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1180 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
AI Python for Beginners
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API)
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
114 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Create Your First Python Program From UST
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2934 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google IT Automation with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
47.998 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Maschinelles Lernen mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
17.324 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Pontificia Universidad Católica de Chile
Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
4833 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Infosec
Python für Cybersecurity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Systemüberwachung, Autorisierung (Computing), Python-Programmierung, Datenzugang, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Cyber Threat Intelligence, Cyber-Operationen, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Intrusion Detection und Prävention, Endpunkt-Sicherheit, Skripting, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Befehlszeilen-Schnittstelle, Netzwerk Überwachung, IT-Automatisierung, Erkennung von Bedrohungen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
505 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Datenstrukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
96.734 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Automatisierung, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Cybersicherheit, Grundsätze der Programmierung, Bewertung der Cybersicherheit, Skripting, Fehlersuche
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3100 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Nanjing University
Data Processing Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
373 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate