Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Maschinelles Lernen mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Matplotlib, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Jupyter, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
17.324 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Introduction to Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
2155 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Computergrafik, Skriptsprachen, Pseudocode, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
18.044 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google IT Automation with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
47.998 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Pontificia Universidad Católica de Chile
Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
4833 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
6018 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Create Your First Python Program From UST
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2934 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
33.767 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Jupyter, Dashboard, Datenwrangling, Data-Mining, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
143.177 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Paket- und Software-Management, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), IBM Cloud, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Einheitstest, Style Guides
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1125 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Fullstack-Softwareentwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Node.JS, HTML und CSS, Istio, Interviewing-Fähigkeiten, Git (Versionskontrolle-System), Cloud Computing Architektur, Cloud-natives Computing, Software-Architektur, React Redux, Server-Seite, Jupyter, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitstest, Schnelles Engineering, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Kubernetes
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
55.206 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google Advanced Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6285 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate