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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Persönlich identifizierbare Informationen, Datenqualität, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technisches Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Menschenzentriertes Design, Deep Learning, Menschliche Faktoren, User Experience Design, Computervision, Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      773 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, API Design, Restful API, API Gateway, Application Programming Interface (API), Cloud API, Continuous Deployment, Application Deployment, Authentications, Google Cloud Platform, Application Lifecycle Management, Security Controls, Proxy Servers, Authorization (Computing), Continuous Integration, Cloud Applications, Application Security, Software Design Documents, Software Documentation, Information Systems Security

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2855 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Entwicklung von Datenprodukten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, UI Komponenten, Plotly, HyperText Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), GitHub, Merkblatt (Software), Rmarkdown, Statistische Berichterstattung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2256 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      King Abdullah University of Science and Technology

      Fundamental Skills in Bioinformatics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, Statistical Methods, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Computer Programming

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      LearnQuest

      Scrum Master Zertifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Rückstände, Agile Entwicklung von Software, Schlanke Methodologien, Sprint-Planung, Business Risk Management, DevSecOps, Kanban-Prinzipien, Sprint-Retrospektiven, Scaled Agile Framework, Agile Methodik, Risikomanagement, DevOps, Agiles Projektmanagement, Kontinuierliche Bereitstellung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Anwenderbericht, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3199 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidad ORT Uruguay

      ¡A Programar! Una introducción a la programación

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Engineering, Software Design, Software Development, Software Documentation, Programming Principles, Computer Programming, Debugging, Computational Thinking, Algorithms, Event-Driven Programming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2704 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      JetBrains

      Kotlin für Java-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Java Programmierung, IntelliJ IDEA, Kotlin, Interoperabilität, Funktionales Design, Java, Android Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2090 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Graphentheorie, Algorithmen, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Theoretische Informatik, Java

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5518 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI), Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Grafische Tools, Simulationen, Arithmetik, Computergrafik, Interaktives Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3309 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Datenüberprüfung, Daten bereinigen, Visual Basic (Programmiersprache), Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3537 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bildanalyse, Deep Learning, Radiologie, Datenverarbeitung, Computervision, Risikomodellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2006 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Alberta

      Grundlagen des Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2841 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…252627…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • KI-Produktmanagement: Duke University
    • Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform: Google Cloud
    • Entwicklung von Datenprodukten: Johns Hopkins University
    • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
    • Scrum Master Zertifizierung: LearnQuest
    • ¡A Programar! Una introducción a la programación: Universidad ORT Uruguay
    • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains
    • Datenstrukturen: University of California San Diego
    • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
    • Excel für den Alltag, Teil 1: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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