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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Michigan

      Python-Klassen und Vererbung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, JSON, Software-Tests, Einheitstest, Instandhaltbarkeit, Software-Entwurfsmuster

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • B

      Board Infinity

      Java FullStack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Web Applications, HTML and CSS, Web Development, Eclipse (Software), JavaScript Frameworks, Spring Boot, Object Oriented Programming (OOP), Restful API, Java Programming, Model View Controller, Object Oriented Design, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development, Software Development Tools, Spring Framework, Java, Web Services, Javascript, Integrated Development Environments

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      634 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Irvine

      Die Raspberry Pi-Plattform und Python-Programmierung für den Raspberry Pi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, System-Konfiguration, Entwicklungsumgebung, Dateisysteme, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Linux, Computer Programmierung, Betriebssysteme, OS Prozessverwaltung, Benutzeroberfläche (UI), UI Komponenten, Computer Hardware, Software-Installation, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2762 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, R-Programmierung, Biostatistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      518 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Logic, Cryptography, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Combinatorics, Programming Principles, Computer Programming, Computer Science, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Analysis, Mathematical Modeling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      775 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      Y

      Yale University

      Anatomie des Brustkorbs, des Halses, des Bauches und des Beckens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszeichen, Radiologie, Anatomie, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Atmung, Medizinische Terminologie, Innere Medizin, Physikalische Therapie, Elektrokardiographie, Chirurgie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1855 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Angewandte Mathematik, Cybersicherheit, Web-Anwendungen, JavaScript-Frameworks, Allgemeine Mathematik, Visualisierung (Computergrafik), Arithmetik, Computer Programmierung, Computer-Systeme, Programm-Entwicklung, Javascript, Computergestütztes Denken, Grafische Tools, Computergrafik, Computergestützte Logik, Informatik, Benutzerfreundlichkeit, Computer-Vernetzung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1466 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Einführung in die Structured Query Language (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Entwicklungsumgebung, Datenintegrität, Datenbank-Design, Software-Installation, MySQL, Datenbanken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5445 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado System

      Data Warehousing für Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, SQL, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Geschäftsprozess-Management, Daten-Governance, Leistungsmessung, Unternehmensanalytik, Star Schema, Entscheidungsunterstützende Systeme, Dashboard, Auszug, MicroStrategy, Business Intelligence, Datenbank-Management-Systeme, Oracle-Datenbanken, Datenbanken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4048 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Maryland, College Park

      Unternehmertum: Ein innovatives Unternehmen gründen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vertriebspipelines, Kommerzialisierung, Business Modellierung, Ideenfindung, Teambildung, Unternehmertum, Produktplanung, Neue Produktentwicklung, Strategische Entscheidungsfindung, Marktchancen, Finanzen, Kapitalmärkte, Produktentwicklung, Kundenanalyse, Verkaufspräsentationen, Kundeneinblicke, Innovation, Unternehmerische Finanzen, Vertriebsstrategie, Geschäftsplanung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2214 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      L

      Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

      Ernährung und Lebensstil in der Schwangerschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Lebensmittelsicherheit und Hygiene, Grundversorgung, Entscheidungsfindung, Klinische Erfahrung, Patientenaufklärung und Unterstützung, Gesundheitspflege, Vorbeugende Pflege

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3159 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      From Data to Insights with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, SQL, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Data Infrastructure, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Analytics, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Performance Tuning, Cloud API, Cloud Computing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4695 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…272829…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Python-Klassen und Vererbung: University of Michigan
    • Java FullStack Developer: Board Infinity
    • Die Raspberry Pi-Plattform und Python-Programmierung für den Raspberry Pi: University of California, Irvine
    • Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen: Imperial College London
    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
    • Anatomie des Brustkorbs, des Halses, des Bauches und des Beckens: Yale University
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Einführung in die Structured Query Language (SQL): University of Michigan
    • Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
    • Unternehmertum: Ein innovatives Unternehmen gründen: University of Maryland, College Park

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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