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    • J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Biologie des Krebses

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Behandlungsplanung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Risikoanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Anatomie, Bildanalyse, Klinische Forschung, Epidemiologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7627 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, System Programmierung, Betriebssysteme, Computer-Systeme, Computergrafik, Computer Hardware, Informatik, Algorithmen, Software-Architektur

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      525 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      User Experience Forschung und Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX Forschung, Stichproben (Statistik), User Experience Design, Qualitative Forschung, Benutzerforschung, Usability-Tests, Design Thinking, Interaktionsdesign, Nutzerorientierte Gestaltung, Prototyping, A/B-Tests, Mensch-Computer-Interaktion, Wireframing, Methoden der Forschung, Umfrage erstellen, Benutzererlebnis, Testfall, Benutzerfreundlichkeit, Design Forschung, Entwerfen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2155 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2155 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Toronto

      Kommunikationsstrategien für ein virtuelles Zeitalter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Persuasive Kommunikation, Aktives Zuhören, Konstruktives Feedback, Kommunikation, Kommunikations-Strategien, Präsentationen, Teambildung, Empathie, Einflussnahme, Nonverbale Kommunikation, Rapportbildung, Strategische Kommunikation, Öffentliches Reden, Virtuelle Teams, Erleichterung von Meetings, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Business-Kommunikation, Zusammenarbeit, Zwischenmenschliche Kommunikation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4348 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      ISC2

      Zertifiziert in Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheitskontrollen, Verschlüsselung, Autorisierung (Computing), Informationssicherheit, Cybersicherheit, System-Konfiguration, Geschäftskontinuität, Rahmen für das Risikomanagement, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Sicherheitsmanagement, Konfigurationsverwaltung, Reaktion auf Vorfälle, Datensicherheit, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Überwachung von Ereignissen, Sicherheit der Infrastruktur, Katastrophenhilfe, Sicherheitsbewußtsein

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1016 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Text Mining, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6515 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Skripting, Computer Programmierung, Technische Kommunikation, Jupyter

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1529 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Berklee

      Songwriting: Schreiben, Arrangieren und Produzieren von Musik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Multimedia, Kreativität, Schreiben, Automatisierung, Leistungstests, Erstellung von Inhalten, Peer Review, Storytelling, Medienproduktion, Software-Installation, Computer Programmierung, Live-Streaming, Post-Produktion

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2059 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Regressionsanalyse, Datenmanagement, Datenverarbeitung, User Experience Design, Mensch-Computer-Interaktion, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Menschliche Faktoren, Menschenzentriertes Design, Technisches Management, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Computervision, Persönlich identifizierbare Informationen, Deep Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      773 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      FPGA-Design für eingebettete Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Elektrotechnik und Computertechnik, Computer Architektur, Schematische Diagramme, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, System Programmierung, Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, Eingebettete Systeme, Softwareentwicklung, Systementwurf und Implementierung, Technischer Entwurf, Systeme Design, Hardware Design, Software Entwurf, Eingebettete Software, Funktionales Design, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Verifizierung und Validierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1692 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • B

      Berklee

      Elektronische Musikproduktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Dateiverwaltung, Kreativität, Multimedia, Leistungstests, Automatisierung, Kreatives Design, Computer Programmierung, Software-Installation, Medienproduktion, Patch Management, Elektronische Medien, Peer Review, Live-Streaming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2263 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…282930…455

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Einführung in die Biologie des Krebses: Johns Hopkins University
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Nand to Tetris Part II (projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • User Experience Forschung und Design: University of Michigan
    • Introduction to Python: Coursera Project Network
    • Kommunikationsstrategien für ein virtuelles Zeitalter: University of Toronto
    • Zertifiziert in Cybersecurity: ISC2
    • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Songwriting: Schreiben, Arrangieren und Produzieren von Musik: Berklee
    • KI-Produktmanagement: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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