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- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Generative KI, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Plotly, Matplotlib, Dashboard, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Jupyter, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Prädiktive Modellierung, Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Biostatistik, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Lineare Algebra
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Data Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), Plot (Grafiken), GitHub, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion
- Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Data Literacy, Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Analysis, Data Validation, Descriptive Statistics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Unternehmensanalytik, Analytics, Big Data, Prädiktive Analytik, Soziale Netzwerke, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Mining
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenanalyse, Data-Warehousing, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten-Seen, Datenvisualisierungssoftware
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud Computing, Maschinelles Lernen, GitHub, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Big Data, Abfragesprachen, Datenanalyse-Software, Jupyter, Cloud-Dienste, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Analyse, Quantitative Forschung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- IBM Data Analyst: IBM
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
- Einführung in die Datenanalyse: IBM