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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Graphing, Data Visualization, Simulations, Data Structures, Software Installation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Plotly, Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Jupyter, Seaborn
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Fehlersuche, Text Mining, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Big Data, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Biologie, Molekularbiologie, Datenstrukturen, Algorithmen, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Programming Principles, Tidyverse (R Package), Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Transformation, Data Structures, Scripting Languages, Scripting, Development Environment
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Software-Entwurfsmuster, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache), Funktionales Design, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Statistical Inference, Probability & Statistics
Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Data Science, Scripting, NumPy, Debugging, Data Manipulation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
- Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
- Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
- Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
- Programmiersprachen, Teil A: University of Washington