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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6683 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Graphing, Data Visualization, Simulations, Data Structures, Software Installation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8503 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Plotly, Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Jupyter, Seaborn

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.563 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5757 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Die R-Programmierumgebung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Fehlersuche, Text Mining, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Big Data, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1165 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4082 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      R Programming and Tidyverse Capstone Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California San Diego

      Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Biologie, Molekularbiologie, Datenstrukturen, Algorithmen, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1590 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Programming Principles, Tidyverse (R Package), Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Transformation, Data Structures, Scripting Languages, Scripting, Development Environment

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Programmiersprachen, Teil A

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Software-Entwurfsmuster, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache), Funktionales Design, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1899 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      R Programming for Statistics and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Statistical Inference, Probability & Statistics

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Ball State University

      Introduction to Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Data Science, Scripting, NumPy, Debugging, Data Manipulation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…297

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
    • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
    • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
    • Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
    • Programmiersprachen, Teil A: University of Washington

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
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    Karriere-Ressourcen

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