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    Computer Vision-Kurse Online

    Finden Sie Computer Vision-Kurse, die Themen wie Bildverarbeitung, Mustererkennung und Machine Learning abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, KI und Forschung vor.

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    • D

      Dartmouth College

      C-Programmierung mit Linux

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Algorithmen, Eingebettete Systeme, Datenstrukturen, Linux, C (Programmiersprache), System Programmierung, Computer Programmierung, Betriebssysteme, Linux-Befehle, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Unix, Technische Informatik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Dokumentation, Technische Software, Eingebettete Software, Tools erstellen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      396 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      KI und Katastrophenmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Datenethik, Text Mining, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Milderung, Künstliche Intelligenz, Notfallmaßnahmen, Computervision, Katastrophenhilfe

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      205 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California San Diego

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Interaktive Datenvisualisierung, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Grafische Tools, Computer Programmierung, Software-Ingenieur, Java, Software-Dokumentation, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5767 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Gamification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Mitarbeiter, Risikoanalyse, Engagement für Kunden, Design Thinking, Psychologie, Aufkommende Technologien, Human Learning, Verhaltensmanagement, Organisatorische Effektivität, Menschenzentriertes Design, Lösung Design, Spieltheorie, Interaktives Lernen, Design-Strategien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2438 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in DevOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Verhaltensbasierte Entwicklung, Verantwortlichkeit, Kultur-Transformation, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Leistungsmetrik, Agile Methodik, Cloud-natives Computing, DevOps, Teamorientiert, Scrum (Software-Entwicklung), Microservices

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3682 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Einführung in Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Big Data, Verteiltes Rechnen, Datenspeicherung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.953 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      SkillUp EdTech

      Produktmanagement-Zertifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommerzialisierung, Produkt-Roadmaps, Produktlebenszyklus-Management, Wettbewerbsanalyse, Projektmanagende Life Cycle, Ideenfindung, Neue Produktentwicklung, Produktstrategie, Produktplanung, Projektplanung, Produktmanagement, Produktentwicklung, Innovation, Agile Produktentwicklung, Produktprüfung, Produkt Marketing, Produktanforderungen, Stakeholder-Management, Geschäftsplanung, Geschäftsentwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      377 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prozess-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Generative KI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      701 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Developing Mobile Apps with React Native

      Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Flutter (Software), Mobile Development, React Redux, React.js, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Cross Platform Development, Javascript, Apple iOS, UI Components, Data Structures, Application Development, Back-End Web Development, Debugging, iOS Development, User Story, Full-Stack Web Development, Web Applications

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      796 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Fehlersuche, Datenstrukturen, Graphentheorie, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Java, Theoretische Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5518 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Alberta

      Einführung ins Softwareproduktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Projektplanung, Produktmanagement, Projektmanagement, Software-Ingenieur, Anforderungsmanagement, Funktionale Anforderung, Projektzeitpläne, Lebenszyklus der Systementwicklung, Softwareentwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7708 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Die digitale Marketing-Revolution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Digitale Transformation, Business Transformation, Digitales Marketing, Marketing-Strategien, Marketing Management, Analyse, Marketing, Innovation, MarTech, Globales Marketing, Strategisches Marketing

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1726 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…313233…455

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College
    • KI und Katastrophenmanagement: DeepLearning.AI
    • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
    • Gamification: University of Pennsylvania
    • Einführung in DevOps: IBM
    • Einführung in Big Data: University of California San Diego
    • Produktmanagement-Zertifizierung: SkillUp EdTech
    • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
    • Developing Mobile Apps with React Native: IBM
    • Datenstrukturen: University of California San Diego

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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