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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • M

      Meta

      React Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklungsumgebung, Javascript, Front-End Web-Entwicklung, React.js, UI Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS), Datenfluss, HyperText Markup Language (HTML)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2331 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Infosec

      Python für Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Sicherheitsstrategie, Netzwerksicherheit, Systemüberwachung, Cyber Threat Intelligence, Cyber-Angriffe, Erkennung von Bedrohungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Datenzugang, Kontinuierliche Überwachung, Cyber-Operationen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, IT-Automatisierung, Skripting, Management von Bedrohungen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Netzwerk Überwachung, Intrusion Detection und Prävention, Cybersicherheit

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      496 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Text Mining, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1752 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Objektorientierte Datenstrukturen in C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Ingenieur, Objektorientierte Programmierung (OOP)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3017 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pennsylvania

      Einführung in das geistige Eigentum

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Schutz des Vermögens, Politische Analyse, Produktwissen, Geschäftsstrategie, Strategische Planung, Innovation, Markenbekanntheit, Recht

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1024 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kryptographie, Datenstrukturen, Verschlüsselung, Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Softwareentwicklung, Webanalyse und SEO, Java, Web-Server

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3187 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Genomik-Technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Biowissenschaften, Datenanalyse, Big Data, Wissenschaft und Forschung, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Biostatistik, Informatik, Computergestütztes Denken, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Software-Ingenieur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4725 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Restful API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, Style Guides, Einheitstest, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), IBM Cloud, Flask (Web-Framework)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1087 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Toronto

      Einführung in selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozesskontrolle, Sicherheit und Schutz, Automatisierung, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Systemarchitektur, Simulation und Simulationssoftware, Verifizierung und Validierung, Computervision, Software-Architektur, Hardware-Architektur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2892 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Die Macht der Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Statistisches Programmieren, Deskriptive Statistik, Statistik, Analytics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      776 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Überwachtes Lernen, Informationsarchitektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Computervision, Matlab

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1105 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Data Analysis in R: Predictive Analysis with Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization, Regression Analysis, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, R Programming, Descriptive Statistics, Statistics

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…313233…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • React Grundlagen: Meta
    • Python für Cybersecurity: Infosec
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
    • Objektorientierte Datenstrukturen in C++: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Einführung in das geistige Eigentum: University of Pennsylvania
    • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University
    • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
    • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
    • Einführung in selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Die Macht der Statistik: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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