• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • R Programming

    R Programmier-Kurse Online

    Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • M

      Meta

      HTML und CSS in der Tiefe

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Browser-Kompatibilität, Web Content Accessibility Guidelines, UI Komponenten, Bootstrap (Front-End-Framework), Front-End Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Webdesign, Reaktionsfähiges Webdesign, Datenüberprüfung, Web-Entwicklungstools, Semantisches Web

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1788 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Web Scraping, Spreadsheet Software, Dashboard, Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Tableau Software, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, SQL, Data Manipulation, JSON

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      54 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Persona Entwicklung, Computer Programmierung, Generative KI, Softwareentwicklung, Code-Überprüfung, Maschinelles Lernen, OpenAI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      436 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      M

      Michigan State University

      Drehbuch schreiben: Schreiben Sie eine Pilotfolge für eine TV- oder Webserie (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Kreativität, Peer Review, Schreiben, Storytelling, Lektorat

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      771 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Analyse der Varianz, Prädiktive Modellierung, Statistik, Analytics, Statistische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      515 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Orientação a Objetos com Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Unit Testing, Software Engineering, Agile Software Development, Software Design, Software Development, Programming Principles, Eclipse (Software)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1133 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Wireframing, Browser-Kompatibilität, HTML und CSS, Bootstrap (Front-End-Framework), Front-End Web-Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Webdesign, Reaktionsfähiges Webdesign, Benutzerfreundlichkeit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4551 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, SQL, Daten-Infrastruktur, NoSQL, Datenbanken, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Daten-Seen, Datenbankadministration, Power BI, Microsoft Azure, Datenbausteine, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Cloud-Speicher, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Apache Spark

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      821 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Application Deployment, Google Cloud Platform, Google App Engine, Cloud Applications, Spring Framework, Spring Boot, Kubernetes, Java, Software Architecture, Data Migration, Cloud Services, Application Performance Management, Databases, Cloud Storage

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1333 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenethik, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Statistik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      320 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • E

      EDHEC Business School

      Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Pandas (Python-Paket), Risikoanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Investment Management, Investitionen, Finanzielle Analyse, Vermögensverwaltung, Portfolio Management, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Finanzplanung, Simulationen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1436 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Austral

      Aprende a programar con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Relational Databases, Object-Relational Mapping, Software Design, Test Driven Development (TDD), Database Management, Unit Testing, Database Design, SQL, Debugging, Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Scripting, Programming Principles, Software Installation, Development Environment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2204 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…363738…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • HTML und CSS in der Tiefe: Meta
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung: DeepLearning.AI
    • Drehbuch schreiben: Schreiben Sie eine Pilotfolge für eine TV- oder Webserie (Projektorientierter Kurs): Michigan State University
    • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
    • Orientação a Objetos com Java: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
    • Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design: University of Michigan
    • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud: Google Cloud
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok