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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • E

      EDHEC Business School

      Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Pandas (Python-Paket), Risikoanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Investment Management, Investitionen, Finanzielle Analyse, Vermögensverwaltung, Portfolio Management, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Finanzplanung, Simulationen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1436 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Meta

      Marketing Analytics Stiftung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Webanalyse, Informationen zum Datenschutz, Google Analytics, Erhebung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitales Marketing, Marketing-Strategien, Werbung, Marketing, Persönlich identifizierbare Informationen, Verwaltung von Kundendaten, Marketing-Analytik, Analytics, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2163 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Programming with C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Computer Programming, Programming Principles, Data Management, System Programming, Data Storage, Algorithms

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Importing Data into R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Relational Databases, Statistical Software, Data Import/Export, R Programming, MySQL, Data Capture, Microsoft Excel

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of California San Diego

      Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Mensch-Computer-Interaktion, A/B-Tests, User Experience Design, Forschungsdesign, Datenanalyse, Usability-Tests, Benutzererlebnis, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Experimentieren

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      591 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Microsoft

      Microsoft Full-Stack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, Database Management, C# (Programming Language), HTML and CSS, SQL, ASP.NET, Load Balancing, Version Control, Continuous Integration, Relational Databases, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, Full-Stack Web Development, Programming Principles, Graph Theory, User Interface (UI)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      119 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Storage, Data Pipelines, Big Data, Cloud Services, Cloud Computing, SQL, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2856 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Feature Technik, SQL, Entscheidungsfindung, Kritisches Denken, Problemlösung, Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Power BI, Datenbank-Design, Menschenzentriertes Design, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Storyboarding, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      336 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • T

      The State University of New York

      Große Daten, Gene und Medizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Feature Technik, Daten bereinigen, Datenanalyse, Big Data, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bioinformatik, Analytics, Statistische Analyse, R-Programmierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      284 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Irvine

      Erste Schritte mit Go

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, JSON, Programm-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Go (Programmiersprache), Fernzugriffssysteme

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2400 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Alberta

      Objektorientiertes Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Technischer Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Konzeptioneller Entwurf, Android Entwicklung, Java, Software-Architektur, Instandhaltbarkeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Unified Modeling Language

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2368 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Big Data-Analyse mit Scala und Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Scala Programmierung, Datenanalyse, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Big Data, Leistungsoptimierung, Apache Spark

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2593 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…373839…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School
    • Marketing Analytics Stiftung: Meta
    • Programming with C: Simplilearn
    • Importing Data into R: Coursera Project Network
    • Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten: University of California San Diego
    • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
    • Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud: Google Cloud
    • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
    • Große Daten, Gene und Medizin: The State University of New York
    • Erste Schritte mit Go: University of California, Irvine

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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