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    • I

      IBM

      Rahmen für die Einhaltung von Cybersicherheit, Standards und Vorschriften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Dienstleistungsmanagement, Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT), Datenethik, Open Web Application Security Project (OWASP), Rahmen für das Risikomanagement, Informationstechnologie, Cyber-Risiko, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Sicherheitsmanagement, Cybersicherheit, ISO/IEC 27001, Payment Card Industry (PCI) Datensicherheitsstandards, Cyber-Governance, NIST 800-53, Künstliche Intelligenz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3363 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The State University of New York

      Internationale Cyber-Konflikte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Internationale Beziehungen, Politische Wissenschaften, Cyber Threat Intelligence, Konfliktmanagement, Diplomatie, Cyber-Risiko, Cyber-Operationen, Infrastruktur Architektur, Medien und Kommunikation, Sicherheitsmanagement, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Governance, Cybersicherheit

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1533 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Generative KI, Programm-Entwicklung, Code-Überprüfung, Methoden der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Softwareentwicklung, ChatGPT

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      437 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Identity and Access Management, Intrusion Detection and Prevention, Computer Security Incident Management, Threat Management, Cyber Threat Hunting, Risk Management Framework, Cyber Attacks, Cyber Operations, Vulnerability Management, Continuous Monitoring, Event Monitoring, Disaster Recovery, Incident Management, Generative AI, DevSecOps, Cloud Computing, Data Security, Google Cloud Platform, Cybersecurity

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      303 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Tensorflow

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1803 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Alberta

      Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Testplanung, Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Spiel-Design, Pseudocode, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Problem-Management, Software-Ingenieur, Software-Qualität (SQA/SQC), Animation und Spieldesign, Computergestütztes Denken, Funktionsprüfung, Fehlersuche, Entwicklung von Videospielen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      232 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Server, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JavaScript-Frameworks, Restful API, Back-End Web-Entwicklung, JSON, Paket- und Software-Management, Node.JS, Javascript, Authentifizierungen, Server-Seite, Web-Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Middleware

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      516 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Storage, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, Data Transformation, SQL, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2857 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      S

      Stanford University

      Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Spieltheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Behaviorale Ökonomie, Markov-Modell, Sozialwissenschaften, Simulationen, Graphentheorie, Soziologie, Netzwerkanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      754 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The State University of New York

      Wie man einen Lebenslauf schreibt (projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassungsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Peer Review, Präzision, Organisatorische Fähigkeiten, Detailorientiert, Schlüsselwort-Recherche

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3878 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      IBM Mainframe-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Bearbeitung von, Bericht schreiben, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Job Control Language (JCL), Systemanalyse, IBM DB2, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Pseudocode, Fehlersuche, Entwicklung von Systemen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, z/OS, Methoden der Softwareentwicklung, Virtualisierung, COBOL (Programmiersprache), Softwareentwicklung, Einheitstest, Mainframe-Computing, Agile Methodik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1238 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Grundlagen der Netzwerksicherheit von Computern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Kryptographie, Rahmen für das Risikomanagement, Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, Cybersicherheit, Penetrationstests, Firewall, Sicherheit von Informationssystemen, Datenverschlüsselungsstandard, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Cyber-Angriffe, Sichere Kodierung, Scannen auf Schwachstellen, Anwendungssicherheit, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Datensicherheit, Software-Entwurfsmuster, Intrusion Detection und Prävention

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      579 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…383940…452

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Rahmen für die Einhaltung von Cybersicherheit, Standards und Vorschriften: IBM
    • Internationale Cyber-Konflikte: The State University of New York
    • Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung: DeepLearning.AI
    • Google Cloud Cybersecurity: Google Cloud
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele: University of Alberta
    • Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express: IBM
    • Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud: Google Cloud
    • Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse: Stanford University
    • Wie man einen Lebenslauf schreibt (projektorientierter Kurs): The State University of New York

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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