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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Bioinformatik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Biostatistik, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Elektronik, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Kontrollsysteme, Hardware für die Vernetzung, TCP/IP, Elektronische Systeme, Digitale Kommunikation, Internet der Dinge, Computer Hardware, USB, Computer-Vernetzung, Hardware Design, Eingebettete Systeme, Server
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Datenspeicherung, Einheit-Engine, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklungsumgebung, Unreal Engine, Spiel-Design, Computer Programmierung, C# (Programmiersprache), UI Komponenten, Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Software-Dokumentation, Software-Architektur, Entwicklung von Videospielen
- Status: Kostenlos
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Statistical Programming, Data Structures, Data Manipulation, Debugging
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Operations Research, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Datenstrukturen, Big Data, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Lineare Algebra, Informatik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Science, Probability
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Android Entwicklung, Daten-Pipelines, JSON, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bildanalyse, Feature Technik, Javascript, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Swift Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Auszug, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, iOS Entwicklung, Computervision, Tensorflow, Datenumwandlung
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Fehlersuche
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Restful API, Code-Überprüfung, Auszug, Datenumwandlung, Style Guides, Web Scraping, Datenbanken, Einheitstest
Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Musiktheorie, Dateiverwaltung, Musik, Instrumentalmusik, Kreativität, Musikalische Komposition, Automatisierung, Musik Performance, Software-Installation
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Grundsätze der Programmierung, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Verschlüsselung, Sicherheitstechnik, Open Web Application Security Project (OWASP), Linux, Anwendungssicherheit, Autorisierung (Computing), Sichere Kodierung, Bewertungen der Anfälligkeit, Authentifizierungen, C und C++, Schwachstellen-Management, Fehlersuche, Java, Penetrationstests, Datensicherheit, Software Entwurf
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Data-Warehousing, Leistungstests, Datenintegrität, SQL, Daten-Pipelines, Datenmarkt, Leistungsoptimierung, Datenqualität, Business Intelligence, Auszug, Datenüberprüfung, Datenbank-Design, Geschäftsprozess
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Verbindung mit dem Raspberry Pi: University of California, Irvine
- C++-Programmierung für die Entwicklung von Unreal-Spielen: University of Colorado System
- Programming for Data Science: University of Leeds
- Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität: University of California San Diego
- Using probability distributions for real world problems in R: Coursera Project Network
- TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
- C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
- Python-Projekt für Datenengineering: IBM
- Einführung in Ableton Live: Berklee