• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • R Programming

    R Programmier-Kurse Online

    Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Alberta

      Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Simulationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1246 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzplanung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Finanzielle Prognosen, Wertpapierhandel, Technische Analyse, Quantitative Forschung, Statistisches maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Finanzhandel, Überwachtes Lernen, Vorhersage

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      872 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      LearnQuest

      Spring Framework

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Objekt-Relationales Mapping, Webdienste, JSON, API-Gateway, Restful API, Hibernate (Java), Microservices, Cloud Computing Architektur, Einheitstest, Spring Boot, Spring Framework, JUnit, Serviceorientierte Architektur, YAML, Modell Ansicht Controller, Transaktionsverarbeitung, Java, Datenbanken, Software-Architektur

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      667 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Python-Projekt für Datenengineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Restful API, Code-Überprüfung, Auszug, Datenumwandlung, Style Guides, Web Scraping, Datenbanken, Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      760 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      L&T EduTech

      Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Robotic Process Automation, Electrical Systems, Human Machine Interfaces, Manufacturing and Production, Industrial Engineering, Electronics, Mechanical Engineering, Internet Of Things, Matlab, Process Control

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Initiation à la programmation (en C++)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Game Design, Algorithms, Debugging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      450 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Berklee

      Einführung in Ableton Live

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Musiktheorie, Dateiverwaltung, Musik, Instrumentalmusik, Kreativität, Musikalische Komposition, Automatisierung, Musik Performance, Software-Installation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1112 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Nanjing University

      用Python玩转数据 Data Processing Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Statistical Analysis, Data Mining, Data Analysis, Data Processing, Pandas (Python Package), NumPy, Web Scraping, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, User Interface (UI) Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1556 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Meta

      Einführung in die Entwicklung mobiler Android-Apps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Entwicklungsumgebung, Android Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Android (Betriebssystem), UI Komponenten, Gradle, Android Studio, Virtuelle Umgebung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1447 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Advanced Embedded Linux Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Scrum (Software Development), Embedded Systems, System Programming, Software Testing, Linux, Software Development Methodologies, Docker (Software), Git (Version Control System), Containerization, Operating Systems, File Systems, C++ (Programming Language), Shell Script, Debugging, OS Process Management, Internet Of Things, IBM WebSphere MQ, Peripheral Devices, Build Tools

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      142 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Simulationen, Matplotlib, Graphentheorie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2708 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon

      Introduction to Software Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Program Development, Software Development, Development Environment, Integrated Development Environments, Software Engineering, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      174 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…394041…285

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
    • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
    • Spring Framework: LearnQuest
    • Python-Projekt für Datenengineering: IBM
    • Fundamentals of Robotics & Industrial Automation: L&T EduTech
    • Initiation à la programmation (en C++): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Einführung in Ableton Live: Berklee
    • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
    • Einführung in die Entwicklung mobiler Android-Apps: Meta
    • Advanced Embedded Linux Development: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok