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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Agile Methodik, Generative KI, Software Entwurf, Cascading Style Sheets (CSS), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, ChatGPT, Reaktionsfähiges Webdesign, Web-Entwicklung, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Technische Software, Modellierung großer Sprachen, Flask (Web-Framework), Einheitstest, Schnelles Engineering, Scrum (Software-Entwicklung)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Apache Hive, Datenvisualisierungssoftware, Data-Warehousing, Big Data, Daten-Seen, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenüberprüfung, Datenmarkt, Daten-Pipelines, Datenintegrität, Data-Warehousing, Auszug, Leistungsoptimierung, Prozess-Optimierung, Leistungstests, Datenumwandlung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenbank-Design, Apache Spark, Daten-Storytelling, Präsentationen, Datenmodellierung, Text Mining, Leistungsmetrik, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Abfragesprachen, Datenvisualisierung, Daten-Governance, Unternehmensanalytik, JSON, Deskriptive Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Kreatives Denken, Datenethik, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Brainstorming, Informationsmanagement, ChatGPT, Microsoft Excel, Rahmen für das Risikomanagement, Generative KI, Dokumentenverwaltung, Ideenfindung, Problemlösung, Einfallsreichtum, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, NumPy, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Git (Versionskontrolle-System)
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Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, Big Data, Data Warehousing, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Data Visualization, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Processing, Unstructured Data, Data Visualization Software, Data Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Serverloses Rechnen, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Kontinuierliche Integration, Cloud-Speicher, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Cloud-natives Computing, Unix-Befehle, Software-Ingenieur, Big Data, Amazon Webdienste, Auszug, Google Cloud-Platform, Daten-Governance
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, CI/CD, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, Open Web Application Security Project (OWASP), Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, Grafana, DevOps, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud Computing Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Flask (Web-Framework)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Statistische Analyse, Apache Spark, Datenmanagement, NoSQL, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Graphentheorie, MongoDB, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Daten-Governance
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Schnelles Engineering: Vanderbilt University
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Data Engineering in AWS: Whizlabs
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
- Cloud Data Engineering: Duke University
- IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM