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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Agile Methodik, Generative KI, Software Entwurf, Cascading Style Sheets (CSS), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, ChatGPT, Reaktionsfähiges Webdesign, Web-Entwicklung, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Technische Software, Modellierung großer Sprachen, Flask (Web-Framework), Einheitstest, Schnelles Engineering, Scrum (Software-Entwicklung)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      73.661 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Apache Hive, Datenvisualisierungssoftware, Data-Warehousing, Big Data, Daten-Seen, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.337 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenüberprüfung, Datenmarkt, Daten-Pipelines, Datenintegrität, Data-Warehousing, Auszug, Leistungsoptimierung, Prozess-Optimierung, Leistungstests, Datenumwandlung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      664 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenbank-Design, Apache Spark, Daten-Storytelling, Präsentationen, Datenmodellierung, Text Mining, Leistungsmetrik, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Abfragesprachen, Datenvisualisierung, Daten-Governance, Unternehmensanalytik, JSON, Deskriptive Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.108 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Kreatives Denken, Datenethik, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Brainstorming, Informationsmanagement, ChatGPT, Microsoft Excel, Rahmen für das Risikomanagement, Generative KI, Dokumentenverwaltung, Ideenfindung, Problemlösung, Einfallsreichtum, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7376 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Pandas für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, NumPy, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Git (Versionskontrolle-System)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      251 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, Big Data, Data Warehousing, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Data Visualization, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Processing, Unstructured Data, Data Visualization Software, Data Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      810 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Serverloses Rechnen, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Kontinuierliche Integration, Cloud-Speicher, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Cloud-natives Computing, Unix-Befehle, Software-Ingenieur, Big Data, Amazon Webdienste, Auszug, Google Cloud-Platform, Daten-Governance

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      87 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, CI/CD, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, Open Web Application Security Project (OWASP), Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, Grafana, DevOps, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud Computing Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Flask (Web-Framework)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      61.770 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Statistische Analyse, Apache Spark, Datenmanagement, NoSQL, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Graphentheorie, MongoDB, Data-Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.918 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Daten-Governance

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.965 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…818

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
    • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
    • Data Engineering in AWS: Whizlabs
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
    • Cloud Data Engineering: Duke University
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
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    • Finanzen
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    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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