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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), GitHub, R-Programmierung, Versionskontrolle, Open Source Technologie, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, Datenverarbeitung, Big Data, Git (Versionskontrolle-System), Abfragesprachen, Jupyter, Cloud-Dienste, Statistisches Programmieren, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.900 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Spark, Generative KI, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank Management, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Design, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Jupyter, Datenspeicher, Web Scraping, Daten-Pipelines, SQL, Auszug, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.853 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Machine Learning, Forecasting, Statistical Modeling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Data Analysis, Data Presentation, Regression Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Machine Learning, Statistical Methods, R Programming, Data Science, Statistical Modeling, Data Manipulation, Data Validation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Organisatorische Führung, Daten Strategie, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Team Management, Projektdurchführung, Projektentwurf, Datenverarbeitung, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Analytische Fähigkeiten, Projektmanagement, Datenanalyse, Team-Motivation, Teambildung, Explorative Datenanalyse, Mitarbeiter Onboarding

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.078 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Plotly, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Merkblatt (Software), Rmarkdown, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Feature Technik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7163 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Datenmodellierung, Webdienste, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Computer Programmierung, Datenbank-Design, Datenvisualisierungssoftware, Restful API, JSON, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Erhebung von Daten, Grundsätze der Programmierung, SQL, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.639 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      721 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Apache Spark, Statistische Analyse, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, Präsentationen, JSON, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Datenanalyse, Abfragesprachen, Daten-Seen, SQL, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.442 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Matplotlib, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      438 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Apache Spark, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Datenmarkt, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Seen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.860 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM

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