Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM KI-Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Bildanalyse, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Deep Learning, Feature Technik, Verifizierung und Validierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
20.153 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
33.665 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Python 101: Develop Your First Python Program
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
244 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Universidade de São Paulo
Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
7384 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Wärmekarten, Pandas (Python-Paket), Plotly, Dashboard, Datenanalyse, Daten Präsentation, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn, Histogramm, Datenvisualisierung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.065 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Web Scraping, Jupyter, Erhebung von Daten
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
4619 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, GitHub, Skriptsprachen, Skripting, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrolle-System), Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Jupyter, Einheitstest, Versionskontrolle, Software-Tests
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
185 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Microsoft Entwicklungswerkzeuge
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
54 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Back-End Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), Datenstrukturen, Unix-Befehle, Front-End Web-Entwicklung, GitHub, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Restful API, Django (Web-Framework), Algorithmen, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, SQL, Back-End Web-Entwicklung, Einheitstest, Relationale Datenbanken, Web Design und Entwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
9231 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3512 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Data Analyst
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Plotly, Matplotlib, Big Data, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Jupyter, SQL, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
91.721 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Flask (Web-Framework), Künstliche Intelligenz, Software-Tests, Paket- und Software-Management, Grundsätze der Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einheitstest, IBM Cloud, Style Guides, Web-Anwendungen
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1123 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen