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    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      A

      Amazon

      Amazon Junior Software Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, SQL, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), Systems Development, Software Development, Restful API, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Database Management, MySQL, Digital Transformation, Relational Databases, Generative AI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      244 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Deep Learning mit Keras und Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Deep Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      935 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      97 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Santa Cruz

      C++ für C-Programmierer, Teil A

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Datenstrukturen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2308 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Basic Game Development using Scratch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Video Game Development, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Interactive Design, Integrated Development Environments, Computer Science

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1460 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • E

      Epic Games

      Epic Games Game Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Ideation, 3D Modeling, Prototyping, Visualization (Computer Graphics), Software Documentation, Software Design Documents, User Experience Design, Computer Graphics, Usability, Interactive Design, Virtual Environment, User Interface (UI) Design, Version Control, Conceptual Design, Web Content Accessibility Guidelines, UI Components

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      339 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell Scripting

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Prozessverwaltung, TCP/IP, Skriptsprachen, Betriebssysteme, Shell-Skript, Netzwerkprotokolle, Unix-Befehle, Netzwerkverwaltung, Skripting, Unix-Shell, Linux Verwaltung, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Automatisierung, Linux-Server, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Dateiverwaltung, Linux, Dateisysteme

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1559 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Funktionales Design, Computergestütztes Denken, Deduktive Argumentation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      647 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Glasgow

      Biomedizinische Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Bildanalyse, Computergrafik, Medizinische Terminologie, Biologie, Erweiterte Realität, Animationen, Virtuelle Realität, Medizinische Bildgebung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Visualisierung (Computergrafik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      499 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Grafikdesign-Elemente für Nicht-Designer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Informationsarchitektur, Grafikdesign, Entwurfssoftware, Adobe Photoshop, Gestaltungselemente und -prinzipien, Visuelles Design, Entwerfen, Erstellung von Inhalten, Adobe InDesign, Farbtheorie, Grafik-Software, Farbe VERGLEICH, Fotobearbeitung, Design Forschung, Logo-Entwurf, Digitales Design, Grafisches und visuelles Design, Software für Grafik und visuelles Design, Typografie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1625 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Datenzugang, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbank-Theorie

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      998 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Datenqualität, Gesundheitstechnologie, Reinforcement Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Statistisches maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      548 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…414243…453

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Amazon Junior Software Developer: Amazon
    • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
    • Introduction to Basic Game Development using Scratch: Coursera Project Network
    • Epic Games Game Design: Epic Games
    • Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell Scripting: IBM
    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Biomedizinische Visualisierung: University of Glasgow
    • Grafikdesign-Elemente für Nicht-Designer: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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