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    • U

      University of Alberta

      Kundenbedürfnisse und Softwareanforderungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Anforderungen, Produktanforderungen, Rückstände, Anforderungsmanagement, Geschäftliche Anforderungen, Abnahmeprüfung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Prioritätensetzung, Kundenbetreuung, Umfangsmanagement, Anwenderbericht, Funktionale Anforderung, Kontrolle ändern, Analyse der Anforderungen, Systemanforderungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3137 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Javascript, Authentifizierungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JSON, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Node.JS, Restful API, Paket- und Software-Management, Server-Seite, Middleware, Web-Server, Cloud-Anwendungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      517 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Dartmouth College

      C-Programmierung mit Linux

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Algorithmen, Linux, Eingebettete Software, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, System Programmierung, Eingebettete Systeme, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Tools erstellen, Linux-Server, Technische Informatik, Computer Architektur, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Dokumentation, Unix

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      396 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Mastering Software Development in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen, Fehlersuche, Open Source Technologie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Versionskontrolle, Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, Merkblatt (Software), Datamaps, Funktionales Design, Visualisierung (Computergrafik), GitHub, Ggplot2, Web Scraping, Software-Dokumentation, R-Programmierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1480 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Algorithmen, Teil I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungstests, Computer Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Java, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      11.809 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in die Cybersecurity Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Management von Bedrohungen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitskontrollen, Cybersicherheit, Härtung, Cyber-Angriffe, Sicherheit von Informationssystemen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Persönlich identifizierbare Informationen, Schutz vor Malware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      900 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The State University of New York

      Internationale Cyber-Konflikte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Cybersicherheit, Internationale Beziehungen, Politische Wissenschaften, Cyber Threat Intelligence, Diplomatie, Cyber-Risiko, Cyber-Operationen, Infrastruktur Architektur, Medien und Kommunikation, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Konfliktmanagement, Cyber-Governance, Sicherheitsmanagement

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1533 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      Infosec

      Grundlagen der Cybersicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Windows PowerShell, Linux, Penetrationstests, Rahmen für das Risikomanagement, Cybersicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Cyber-Risiko, Microsoft Windows, Cloud Computing, Betriebssysteme, Allgemeine Vernetzung, Sicherheitsmanagement, Linux-Befehle, Bewertungen der Anfälligkeit, Netzwerk Überwachung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Management von Bedrohungen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cyber-Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      611 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Grundlagen der Netzwerksicherheit von Computern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Penetrationstests, Kryptographie, Verschlüsselung, Cybersicherheit, Sicherheitskontrollen, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheit von Informationssystemen, Firewall, Informationssicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Cyber-Angriffe, Sichere Kodierung, Scannen auf Schwachstellen, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Software-Entwurfsmuster, Anwendungssicherheit, Intrusion Detection und Prävention

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      579 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Big Data, Leistungsoptimierung, Apache Spark

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3323 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Eingebettete Systeme, Datenethik, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      719 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Initiation à la programmation (en C++)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Game Design, Algorithms, Debugging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      450 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…434445…454

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Kundenbedürfnisse und Softwareanforderungen: University of Alberta
    • Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express: IBM
    • C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College
    • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
    • Algorithmen, Teil I: Princeton University
    • Einführung in die Cybersecurity Essentials: IBM
    • Internationale Cyber-Konflikte: The State University of New York
    • Grundlagen der Cybersicherheit: Infosec
    • Grundlagen der Netzwerksicherheit von Computern: University of Colorado System
    • Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen: University of California San Diego

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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