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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Datenanalyse für die Buchhaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tableau Software, SQL, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Text Mining, Excel-Makros, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Spezialisierte Buchhaltung, Analytics, Datenvisualisierungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      562 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Erweiterte Datenvisualisierung mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Tidyverse (R-Paket), Streudiagramme, Rmarkdown, Plotly, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Animationen, R-Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Ggplot2

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      79 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Macquarie University

      Analysieren: Numerische und digitale Alphabetisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Buchhaltung, Finanzverwaltung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Management Buchhaltung, Dashboard, Finanzielle Analyse, Kundeneinblicke, Budgetierung, Finanzplanung, Marketing-Effektivität, Unternehmensanalytik, Kapitalbudgetierung, Unternehmensfinanzierung, Analytics, SAS (Software), Verwaltung von Kundendaten, Governance, Bewertung von Unternehmen, Digitales Marketing, Marketing-Analytik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1161 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in HTML, CSS, & JavaScript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Javascript, Interaktives Design, Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), HTML und CSS, Webdesign, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      483 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Create Your First Web App with Python and Flask

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Development, Web Applications, Object-Relational Mapping, Database Application, Back-End Web Development, Python Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      545 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of London

      Einführung in die Computerprogrammierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Computer Programmierung, Fehlersuche, Datenmanagement, Mensch-Computer-Interaktion, Interaktives Design, Programm-Entwicklung, Animationen, Computergrafik, Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI)

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      901 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Sungkyunkwan University

      Using R for Regression and Machine Learning in Investment

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Manipulation, Algorithms

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Molekularbiologie, Algorithmen, Datenanalyse, Bioinformatik, Biowissenschaften, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      921 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Deep Learning mit Keras und Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Deep Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      935 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • V

      Vanderbilt University

      Java für Android

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Java Programmierung, Android Studio, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Android Entwicklung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Java

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3083 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Datenzugang, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbank-Theorie

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      998 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Linux-Systemprogrammierung und Einführung in Buildroot

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Prozessverwaltung, Eingebettete Systeme, Fehlersuche, Shell-Skript, Betriebssysteme, Dateisysteme, C und C++, Tools erstellen, Linux, Plattformübergreifende Entwicklung, System Programmierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      131 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    1…454647…286

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Datenanalyse für die Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Erweiterte Datenvisualisierung mit R: Johns Hopkins University
    • Analysieren: Numerische und digitale Alphabetisierung: Macquarie University
    • Einführung in HTML, CSS, & JavaScript: IBM
    • Create Your First Web App with Python and Flask: Coursera Project Network
    • Einführung in die Computerprogrammierung: University of London
    • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
    • Algorithmen für die DNA-Sequenzierung: Johns Hopkins University
    • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
    • Java für Android: Vanderbilt University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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