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    Computer Vision-Kurse Online

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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Ingeniería de Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Process Analysis, Maintainability, Test Automation, Angular, Android Jetpack, Cloud-Native Computing, Dashboard, Design Thinking, Site Reliability Engineering, Cloud Development, API Design, Project Risk Management, Internet Of Things, Sprint Planning, User Experience Design, Microservices, Machine Learning, Security Requirements Analysis, Usability

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • W

      West Virginia University

      Master of Science in Software Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Incident Response, Database Design, Software Visualization, Business Process Management, Object Oriented Programming (OOP), Mobile Development

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Auf generativer KI basierende Anwendungen in GC entwickeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Android Jetpack, User Story, Software Testing, Kotlin, Cloud Development, Agile Software Development, Security Requirements Analysis, Continuous Integration, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, Software Engineering, Sprint Retrospectives, System Testing, Application Security, Software Architecture, Web Content Accessibility Guidelines

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Usar o BigQuery ML para inferência

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      AI 时代安全性简介

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Engineering Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Visualization (Computer Graphics), Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Statistical Machine Learning, Statistical Visualization, Machine Learning, Matplotlib

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Gerencia de la Ingeniería

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technology Strategies, Engineering Management, Organizational Strategy, Business Modeling, Project Management, Prototyping, Project Management Life Cycle, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Management, Feasibility Studies, Team Oriented, Value Propositions, Digital Transformation, Project Closure, Financial Statements, Product Management, Systems Thinking, Asset Management, Project Risk Management, Operations Research

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…452453454455

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • BSc Data Science: University of Huddersfield
    • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes
    • Master of Science in Software Engineering: West Virginia University
    • Auf generativer KI basierende Anwendungen in GC entwickeln: Google Cloud
    • Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Usar o BigQuery ML para inferência: Google Cloud
    • AI 时代安全性简介: Google Cloud
    • 在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用: Google Cloud
    • Master of Science in Engineering Management: Northeastern University
    • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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