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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Ggplot2, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Dashboard, R-Programmierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Shiny (R-Paket), SQL, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1204 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Kommunikation, Technische Kommunikation, Team Management, Projektmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Projektdurchführung, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Datenanalyse, Team-Motivation, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding, Daten Strategie, Organisatorische Führung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.081 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Statistisches Programmieren, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3286 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, NumPy, Derivate, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Feature Technik, Regressionsanalyse, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.779 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Web Scraping, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      568 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Kritisches Denken, Feature Technik, Power BI, Menschenzentriertes Design, Daten Präsentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Storyboarding, SQL, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      358 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Klinische Forschung, Datenmodellierung, Datenethik, Text Mining, Verwaltung klinischer Daten, Datenmanipulation, Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Datenbank-Design, Datenqualität, Bioinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auszug, Risikomodellierung, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Datenverarbeitung, Intensivpflegestation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      471 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Clemson University

      Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Big Data, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenstrukturen, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.414 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System

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