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    • K

      King Abdullah University of Science and Technology

      Fundamental Skills in Bioinformatics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, Statistical Methods, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Data Structures

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      299 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Inferentielle statistische Analyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Jupyter, Matplotlib, Statistische Hypothesentests, NumPy, Statistische Methoden

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      918 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      E

      Edge Impulse

      Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Erhebung von Daten, Datenethik, Eingebettete Systeme, Deep Learning, Leistungstests, Bildanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      732 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Webanwendungstechnologien und Django

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Server, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, Netzwerkprotokolle, Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ansicht Controller, Web-Anwendungen, SQL, HTML und CSS

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1907 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Toronto

      Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Schätzung, Analyse räumlicher Daten, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Globale Positionierungssysteme, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      835 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Planung und Design von Abwassersystemen und -technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Umwelttechnik, Umweltwissenschaft, Gemeinschaft Gesundheit, Entwicklung der Gemeinschaft, Öffentliche Arbeiten, Abwasserentsorgung, Wasserressourcen, Bauingenieurwesen, Landentwicklung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1121 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Python Grundlagen für MLOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Numerische Analyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Fehlersuche, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Skripting, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten importieren/exportieren, Software-Tests, Befehlszeilen-Schnittstelle, NumPy

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      263 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      G

      Google AR & VR

      Introduction to Augmented Reality and ARCore

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, Unity Engine, Mobile Development, User Experience, Human Computer Interaction, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3867 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Cloud Computing, Kubernetes, Microservices, Application Development, Virtual Machines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1600 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • R

      Rice University

      Python-Daten-Darstellungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Datenspeicherung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Skripting

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1123 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…515253…278

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Inferentielle statistische Analyse mit Python: University of Michigan
    • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
    • Webanwendungstechnologien und Django: University of Michigan
    • Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Planung und Design von Abwassersystemen und -technologien: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
    • Introduction to Augmented Reality and ARCore: Google AR & VR

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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