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King Abdullah University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, Statistical Methods, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Data Structures
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Jupyter, Matplotlib, Statistische Hypothesentests, NumPy, Statistische Methoden
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Erhebung von Daten, Datenethik, Eingebettete Systeme, Deep Learning, Leistungstests, Bildanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Server, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, Netzwerkprotokolle, Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ansicht Controller, Web-Anwendungen, SQL, HTML und CSS
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Schätzung, Analyse räumlicher Daten, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Globale Positionierungssysteme, Computervision
- Status: Kostenlos
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Umwelttechnik, Umweltwissenschaft, Gemeinschaft Gesundheit, Entwicklung der Gemeinschaft, Öffentliche Arbeiten, Abwasserentsorgung, Wasserressourcen, Bauingenieurwesen, Landentwicklung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Numerische Analyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Fehlersuche, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Skripting, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten importieren/exportieren, Software-Tests, Befehlszeilen-Schnittstelle, NumPy
- Status: Kostenlos
Google AR & VR
Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, Unity Engine, Mobile Development, User Experience, Human Computer Interaction, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Cloud Computing, Kubernetes, Microservices, Application Development, Virtual Machines
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Datenspeicherung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Skripting
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Inferentielle statistische Analyse mit Python: University of Michigan
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
- Webanwendungstechnologien und Django: University of Michigan
- Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Planung und Design von Abwassersystemen und -technologien: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Python Grundlagen für MLOps: Duke University
- Introduction to Augmented Reality and ARCore: Google AR & VR