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    • T

      The State University of New York

      Wie man eine Website an einem Wochenende erstellt! (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Sprache, Content Management, Reaktionsfähiges Webdesign, WordPress, Browser-Kompatibilität, Plattformübergreifende Entwicklung, Webdesign, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Web-Inhalt, Webanalyse und SEO

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      581 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlage für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Analyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      253 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Google UX Design (PT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe XD, User Experience Design, Usability Testing, Figma (Design Software), Responsive Web Design, Wireframing, Information Architecture, User Experience, Prototyping, UI/UX Research, Presentations, Design Reviews, User Story, Storyboarding, Mockups, Ideation, Software Documentation, User Research, User Centered Design, Web Design

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2538 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      INSEAD

      Einführung in Blockchain für Finanzdienstleistungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Datenintegrität, Verteiltes Rechnen, Entwerfen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Governance, Blockchain, FinTech, Finanzdienstleistungen, Stakeholder-Management, Innovation, Aufkommende Technologien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      674 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidade de São Paulo

      UX / UI: Fundamentos para o design de interface

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability Testing, Wireframing, Information Architecture, User Interface (UI) Design, UI Components, User Experience Design, Prototyping, User Research, Style Guides, Design Elements And Principles, Cross Platform Development, Verification And Validation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      787 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      GPU-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Prozessverwaltung, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Leistungstests, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skalierbarkeit, Computer Hardware, Deep Learning, Datenstrukturen, Bildanalyse, Verteiltes Rechnen, Numerische Analyse, System Programmierung, C und C++, Lineare Algebra, Computer Architektur, Softwareentwicklung, Computergrafik, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      2,7
      Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
      ·
      145 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Data Structures, Programming Principles, Computer Science, Computational Thinking, Maintainability, Software Design Patterns, Performance Testing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1556 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Parallele Programmierung in Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Anwendungs-Rahmenwerke, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Verteiltes Rechnen, Java, Funktionales Design, Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1225 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      California Institute of the Arts

      Webdesign: Von Wireframes zu Prototypen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Web-Sprache, Typografie, User-Interface-(UI)-Design, Peer Review, Grafisches und visuelles Design, Webdesign, HTML und CSS, Mockups, Reaktionsfähiges Webdesign, Prototyping, Wireframing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      860 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Scrimba

      Frontend Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, Color Theory, User Interface (UI), Hypertext Markup Language (HTML), Web Content Accessibility Guidelines, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Typography, React.js, Web Development Tools, JSON, Design, Event-Driven Programming, Web Design, Javascript, Debugging, Usability, Web Development, Node.JS, Front-End Web Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      455 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Open Source Technologie, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Finite Elemente Methoden, C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Theorie & Analyse, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      551 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Skalierbarkeit, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…575859…455

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Wie man eine Website an einem Wochenende erstellt! (Projektorientierter Kurs): The State University of New York
    • Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlage für Data Science: University of Colorado Boulder
    • Google UX Design (PT): Google
    • Einführung in Blockchain für Finanzdienstleistungen: INSEAD
    • UX / UI: Fundamentos para o design de interface: Universidade de São Paulo
    • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2: Universidade de São Paulo
    • Parallele Programmierung in Java: Rice University
    • Webdesign: Von Wireframes zu Prototypen: California Institute of the Arts
    • Frontend Development: Scrimba

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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