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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Grafiken), Funktionales Design, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Skripting, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn, Datenvisualisierung, Skriptsprachen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, R Programming, Statistical Software, Regression Analysis, Forecasting, Data Science, Machine Learning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Datenethik, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lineare Algebra, Erweiterte Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Plotly, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Statistische Analyse, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), Statistische Modellierung, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub, Feature Technik, Regressionsanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7163 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Business Intelligence, Web Content Accessibility Guidelines, Dashboard, Erweiterte Analytik, Power BI, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      777 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Fehlersuche, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Simulationen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.318 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Problem-Management, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.370 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Plotly, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, GitHub, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7308 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Datenwissenschaft in großem Maßstab

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, R-Programmierung, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Datenethik, SQL, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenfluss

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      915 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Skripting, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1591 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Matlab, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Technische Kommunikation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1044 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Bildanalyse, Präzisionsmedizin, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Big Data, Netzwerkanalyse, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Crashkurs in Python: Google
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
    • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
    • Erste Schritte mit Python: Google

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