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    • U

      University of Michigan

      Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Streudiagramme, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Datenvisualisierung, Statistische Methoden

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      186 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Meta

      APIs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Restful API, Authentifizierungen, Datenüberprüfung, JSON, Autorisierung (Computing), Leistungsoptimierung, API-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Software-Dokumentation, Fehlersuche, Test-Tools

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      335 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Kombinatorik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungstests, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Software-Tests, Programm-Entwicklung, Simulationen, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Fehlersuche, Spiel-Design, Algorithmen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      584 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      SAS

      Getting Started with SAS Visual Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Virtual Environment, Data Manipulation, Data Access, Business Reporting

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      882 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • B

      Board Infinity

      C# für .NET-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, ASP.NET, Computer Programmierung, Fehlersuche, .NET-Rahmenwerk, C# (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Web-Anwendungen

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      270 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      187 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Cloud Applications, Application Deployment, Data Structures, User Accounts, Personalized Service, User Interface (UI) Design

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      666 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • E

      ESSEC Business School

      Grundlagen der Marketing-Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Datenmanipulation, R-Programmierung, Unternehmensanalytik, Prädiktive Analytik, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kundeneinblicke, Zielmarkt, Statistische Modellierung, Customer Relationship Management, Business Marketing, Marktforschung, Marketing-Strategien, Statistische Methoden, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      760 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerkanalyse, Bayessches Netzwerk, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      303 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      SAS

      SAS® Programming for Distributed Computing in SAS® Viya®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Cloud Computing, Distributed Computing, Data Processing, Data Access, Data Management, Data Manipulation, SQL, Data Analysis, Query Languages

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • F

      Fractal Analytics

      Generative AI for Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Code Review, Debugging, Data Ethics, ChatGPT, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Neural Networks, Interactive Learning, AI Personalization, Computer Programming, Programming Principles, Deep Learning, Program Development, Maintainability, Automation, Data Cleansing, Python Programming, Information Privacy

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      81 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Python Datenvisualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Paket- und Software-Management, Plot (Grafiken), Skripting, Daten-Mapping, Software-Installation, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Integration, Software-Dokumentation, Datenstrukturen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      542 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…686970…279

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
    • APIs: Meta
    • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1): Rice University
    • Getting Started with SAS Visual Analytics : SAS
    • C# für .NET-Entwickler: Board Infinity
    • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
    • Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding: Coursera Project Network
    • Grundlagen der Marketing-Analytik: ESSEC Business School
    • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University
    • SAS® Programming for Distributed Computing in SAS® Viya®: SAS

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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