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      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Continuous Monitoring, Data Ethics, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Information Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Master of Science in Accounting

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Extract, Transform, Load, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Unsupervised Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Cloud Security, Network Model, Data Visualization

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Gerencia de la Ingeniería

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technology Strategies, Engineering Management, Organizational Strategy, Business Modeling, Project Management, Prototyping, Project Management Life Cycle, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Management, Feasibility Studies, Team Oriented, Value Propositions, Digital Transformation, Project Closure, Financial Statements, Product Management, Systems Thinking, Asset Management, Project Risk Management, Operations Research

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Validation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Auf generativer KI basierende Anwendungen in GC entwickeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Slides - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Generative AI, Google Workspace, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Créer des applications d'IA générative sur Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Engineering Management Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Supplier Management, Project Schedules, Sustainability Reporting, Project Closure, Goal Setting, Engineering Management, Financial Analysis, Milestones (Project Management), Financial Statement Analysis, Cost Estimation, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Team Leadership, Stakeholder Management, Agile Project Management, Capital Budgeting, Personal Development, Self-Awareness, Project Risk Management, Cost Management

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      What's New in .NET and C#

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Development Tools, Cross Platform Development, .NET Framework, C# (Programming Language), Software Development Tools, Microsoft Visual Studio, Performance Tuning, Application Security, Debugging

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…688689690…691

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Master of Science in Information Systems: Northeastern University
    • Master of Science in Accounting: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Magíster en Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Maestría en Gerencia de la Ingeniería: Universidad de los Andes
    • Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська: Google Cloud
    • Auf generativer KI basierende Anwendungen in GC entwickeln: Google Cloud
    • Gemini in Google Slides - 日本語版: Google Cloud
    • Créer des applications d'IA générative sur Google Cloud: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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