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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • U

      University of California San Diego

      Codefreie Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Software-Installation, Analytics, Big Data, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      211 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Skalierbarkeit, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Graphentheorie, NoSQL, Regressionsanalyse, Datenmanagement, Daten-Pipelines, MongoDB, Statistische Analyse, Data-Mining, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.904 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2032 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Wichtige Fähigkeiten für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Visualisierung (Computergrafik), Interaktive Datenvisualisierung, Datensicherheit, Daten-Storytelling, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Technische Kommunikation, Statistische Visualisierung, Analyse, Nutzerorientierte Gestaltung, Cybersicherheit, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Cyber-Angriffe, Benutzerfreundlichkeit, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Authentifizierungen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      112 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Graphing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Simulations, Data Structures, Software Installation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8510 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Derivate, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      861 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Ethik in der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Bewusstsein für Vielfalt, Geistiges Eigentum, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Persönlich identifizierbare Informationen, Big Data, Stichproben (Statistik), Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Gemeinsame Nutzung von Daten, Sozialwissenschaften, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1204 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, MySQL, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.874 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Jupyter, Dateiverwaltung, Skripting

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1773 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Davis

      SQL für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Databases, Relational Databases, Data Analysis, Descriptive Statistics

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Governance, MySQL, Datenstrukturen, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Datenbanken, Big Data, Datenspeicher, Data-Warehousing, Jupyter, Auszug, Web Scraping, Daten-Pipelines, SQL

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.710 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Google Sheets, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115.374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
    • Big Data: University of California San Diego
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
    • IBM Data Management: IBM
    • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • SQL für Data Science: University of California, Davis

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