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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Excel-Formeln, Apache Hadoop, Big Data, Datenqualität, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Dashboard, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Statistische Analyse, Apache Hive, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenethik, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, SQL, Google Sheets
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Ggplot2, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Big Data, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Shiny (R-Paket), Dashboard
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Statistik, Datenmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Technische Kommunikation
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
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University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Organisatorische Führung, Rekrutierung, Teambildung, Interviewing-Fähigkeiten, Team Management, Ermächtigung, Personalmanagement, Team-Führung, Daten Strategie, Mitarbeiter Onboarding, Unternehmensführung, Team-Motivation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Derivate, Numerische Analyse
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Entwicklung von Vorschlägen, Daten-Storytelling, Text Mining, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Zielpublikum, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Leistungsmetrik, SQL
Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Selbst-Bewusstsein, Achtsamkeit, Psychologie, Zielsetzung, Positive Verhaltensunterstützung, Behaviorale Ökonomie, Psychische Gesundheit, Soziale Fertigkeiten, Resilienz
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, A/B-Tests, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Analytics, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Jupyter, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Technische Kommunikation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- The Data Science Profession – Student View: University of London
- Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
- Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
- Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
- SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis