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    R Programmier-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.736 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Parallele Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Verteiltes Rechnen, Funktionales Design, Andere Programmiersprachen, Scala Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1844 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, GitHub, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Big Data, Peer Review, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Unternehmensanalyse, Jupyter, Abfragesprachen, Daten bereinigen, SQL, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.982 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Entwicklungsumgebung, Software-Tests, Jupyter, Skripting

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      211 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.750 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.002 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gewinn- und Verlustrechnung, Betriebskapital, Finanzielle Analyse, Aktien, Bilanz, Unternehmensfinanzierung, Cashflows, Steuerplanung, Bewertung von Unternehmen, Periodengerechte Buchführung, Finanzielle Berichterstattung, Rentabilität der Investition, Finanzbuchhaltung, Kapitalbudgetierung, Finanzplanung, Finanzberichte, Bilanzanalyse, Buchhaltung, Finanzen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.803 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Bioinformatik, Graphentheorie, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1270 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Skripting, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Computer Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1180 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.885 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten zur Exploration aufbereiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenzugang, Datenbanken, Datenethik, Datenmanagement, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Datensicherheit, Verwaltung von Metadaten, Google Sheets, Daten bereinigen, Datenqualität, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.242 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      C Programmierung: Erste Schritte - 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Fehlersuche, Eingebettete Software, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      249 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…8910…297

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • IBM Data Management: IBM
    • Parallele Programmierung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Grundlagen der Python-Programmierung: Microsoft
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen: University of Pennsylvania
    • Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung: Stanford University
    • Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
    • Data Science Foundations: University of London

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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