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Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Dateiverwaltung, Git (Versionskontrolle-System), Automatisierung, Entwicklungsumgebung, Linux-Befehle, Open Source Technologie, Shell-Skript, Python-Programmierung, Web Scraping, Jupyter, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Versionskontrolle, Flask (Web-Framework), Einheitstest, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, Bash (Skriptsprache), Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Web Scraping, Data-Warehousing, MySQL, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Python-Programmierung, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Big Data, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Jupyter, Auszug, SQL, Automatisierung, Daten-Governance, Daten-Pipelines
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Jupyter, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Graphentheorie, NumPy, Netzwerkanalyse, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Skripting, Software-Entwicklungstools, Dateiverwaltung, Skriptsprachen, Computergestütztes Denken, Daten importieren/exportieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen
- Status: Kostenlos
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Analyse, Computergestütztes Denken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Jupyter, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Eingebettete Software, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenstrukturen, Algorithmen, Informatik, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Bioinformatik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Statistische Hypothesentests, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Dashboard, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, GitHub
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Software-Dokumentation, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Eingebettete Systeme, System Programmierung, Software-Installation, Programm-Entwicklung, Dateisysteme, Technische Software, Unix, Datenstrukturen, Technische Informatik, Algorithmen, Linux-Befehle, Tools erstellen, Betriebssysteme, Eingebettete Software, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, IBM DB2, Extract, Transform, Load, Data Management, MySQL, Excel Formulas
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Algorithms, Interactive Design, Program Development, Data Modeling, Test Data, User Interface (UI), Command-Line Interface, Statistical Programming, Development Testing, Transaction Processing, File Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
- Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- C Programmierung: Erste Schritte - 1: Dartmouth College
- Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung: Stanford University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College