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    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Skalierbarkeit, Datenspeicherung, Deep Learning, Apache Hadoop, NoSQL, Apache Kafka, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Graphentheorie, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Analytics, Daten in Echtzeit, Live-Streaming, Datenbanken, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      341 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Desarrollo de aplicaciones con Android

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Mobile Development, Android Studio, Application Development, Data Storage Technologies, User Interface (UI) Design, Data Storage, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Databases, Database Management, File Management

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      333 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École normale supérieure

      Statistische Mechanik: Algorithmen und Berechnungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Computergestützte Logik, Algorithmen, Lineare Algebra, Grundsätze der Programmierung, Markov-Modell, Integralrechnung, Quantitative Forschung, Mechanik, Angewandte Mathematik, Simulationen, Statistisches Programmieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      264 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Systèmes d’Information Géographique - Partie 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geographic Information Systems, Data Modeling, GIS Software, SQL, Spatial Data Analysis, Query Languages, Relational Databases, Land Management, Global Positioning Systems, Environmental Science, Data Capture, Data Storage

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      284 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Meta

      Datenbank-Ingenieur Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, SQL, Tableau Software, Python-Programmierung, Datenbank-Anwendung, Versionskontrolle, Datenbanken, MySQL, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Entwicklung, Datenbank-Design, Gespeicherte Prozedur, Git (Versionskontrolle-System), Datenvisualisierungssoftware

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Compose and Program Music in Python using Earsketch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Musical Composition, Music, Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Python Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      455 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • P

      Packt

      Advanced Ruby Programming and Object-Oriented Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Ruby (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Unit Testing, Test Tools, File Management, Software Testing, Development Testing, Data Structures, Debugging

      Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Cloud Computing, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      155 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Elektrotechnik und Computertechnik, Technische Analyse, Elektronik-Technik, Mathematische Modellierung, Digitale Kommunikation, Systeme der Messung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Quantitative Forschung, Elektronik, Telekommunikation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      89 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Computer Vision, Theoretical Computer Science

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Y

      Yonsei University

      Intelligente Geräte und mobile aufkommende Technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Betriebssysteme, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Kenntnisse über Apple-Hardware, Android (Betriebssystem), Digitale Kommunikation, Geschäftsstrategie, Drahtlose Netzwerke, Produktplanung, Allgemeine Vernetzung, System-Software, Apple iOS, Geräte anzeigen, iOS Entwicklung, Aufkommende Technologien, Telekommunikation, Markttrend, Unternehmen, Peripheriegeräte, Geschäftsplanung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      471 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • W

      Wesleyan University

      Regressionsmodellierung in der Praxis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Streudiagramme, Plot (Grafiken), SAS (Software), Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      274 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…919293…279

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Desarrollo de aplicaciones con Android: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Statistische Mechanik: Algorithmen und Berechnungen: École normale supérieure
    • Systèmes d’Information Géographique - Partie 1: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Datenbank-Ingenieur Capstone: Meta
    • Compose and Program Music in Python using Earsketch: Coursera Project Network
    • Advanced Ruby Programming and Object-Oriented Design: Packt
    • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera Project Network
    • Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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