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Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, NumPy, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Dateiverwaltung, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Jupyter, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Generative KI, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenzugang, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Reinforcement Learning, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, NumPy, Angewandte Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Business Intelligence, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Risikominderung, Geschäftsethik, Robotergestützte Prozessautomatisierung, ChatGPT
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Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, NumPy, Derivate, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Feature Technik, Regressionsanalyse, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bayessche Statistik, Data-Mining
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Jupyter, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
