Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Neural Network-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Fehlersuche, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Analyse, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computervision, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, ChatGPT, Marktchancen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Analyse, Leistungsoptimierung, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Keras (Neural Network Library), ChatGPT, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Data Analysis, Jupyter, Regression Analysis, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Generative AI Agents
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: Neue KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
