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    • I

      Infosec

      Python für Command-and-Control, Exfiltration und Impact

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Operationen, Modellierung von Bedrohungen, Python-Programmierung, Reaktion auf Vorfälle, Verschlüsselung, Skripting, Netzwerkanalyse, Cybersicherheit, Befehlszeilen-Schnittstelle, Erkennung von Bedrohungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      40 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      SAS

      Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ad Hoc Reporting, SAS (Software), Dashboard, Business Analytics, Business Reporting, Interactive Data Visualization, Business Intelligence Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Manipulation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      213 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Genentech

      Hands On Clinical Reporting Using R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Pharmaceuticals, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Analysis Software, Data Manipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Programm-Entwicklung, Gesundheitsinformatik, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspflege

      3
      Bewertung, 3 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      SAS

      Using Data for Geographic Mapping and Forecasting in SAS Visual Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Forecasting, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Geospatial Mapping, Data Analysis, Geographic Information Systems, Data Manipulation, Data Transformation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      222 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Desarrollo de aplicaciones avanzadas con Android

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Application Deployment, Mobile Development, JSON, Cloud Applications, Restful API, Geospatial Information and Technology, Application Programming Interface (API), Animations, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      97 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Entwerfen datenintensiver Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Systeme, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Unstrukturierte Daten, NoSQL, Instandhaltbarkeit, Datenbanken, Datenbank-Design, Technologien zur Datenspeicherung, Systeme Design, Big Data, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Data-Mining, Datenverarbeitung, Transaktionsverarbeitung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      38 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Toronto

      Data Visualization for Genome Biology

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Scatter Plots, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Программирование для всех (начало работы с Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      96 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      NIIT

      RESTful Microservices mit Node.js und Express

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Javascript, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenmodellierung, Microservices, Datenbanken, API-Design, Node.JS, Datenbank-Design, Restful API, MongoDB, Software-Dokumentation, Datenintegrität, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Server-Seite, Einheitstest, API-Gateway

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      113 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Cloud Systems Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Virtualisierung, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Verteiltes Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Virtuelle Maschinen, Cloud-Anwendungen, Datenspeicher

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      312 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    1…110111112…281

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Python für Command-and-Control, Exfiltration und Impact: Infosec
    • Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics: SAS
    • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
    • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Using Data for Geographic Mapping and Forecasting in SAS Visual Analytics: SAS
    • Desarrollo de aplicaciones avanzadas con Android: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Entwerfen datenintensiver Anwendungen: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Data Visualization for Genome Biology: University of Toronto
    • Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan
    • RESTful Microservices mit Node.js und Express: NIIT

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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