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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Java Programmierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Matplotlib, Fehlersuche, Computer Programmierung, Eclipse (Software), Einheitstest, Computergestütztes Denken, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Java
- Status: Kostenlos
Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Computer Engineering, Hardware Architecture, System Design and Implementation, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Computer Hardware, Computational Logic, Design Software, Simulations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware für die Vernetzung, Governance Risikomanagement und Compliance, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Schutz vor Malware, Netzwerksicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Linux, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Cloud Computing, TCP/IP, Betriebssysteme, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, IT-Dienstleistungsmanagement, Cybersicherheit, Cloud-Sicherheit, Linux-Server, Netzwerkprotokolle, NIST 800-53
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Ggplot2, Paket- und Software-Management, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Rmarkdown
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Entwicklungstests, Software-Tests, Fehlersuche, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken
- Status: Kostenlos
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Spieltheorie, Wirtschaft, Geschäftsstrategie, Wettbewerbsanalyse, Strategisches Denken, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Bayessche Statistik, Algorithmen, Human Learning, Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Theoretische Informatik, Behaviorale Ökonomie
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Datenstrukturen, Pseudocode, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Software-Tests, Simulationen, Instandhaltbarkeit, Entwicklungstests, System Programmierung, C (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Softwareentwicklung, Programm-Entwicklung, Software-Ingenieur, Interaktives Design, Computergestütztes Denken
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Creative Problem-Solving, Creative Thinking, Image Analysis, Data Capture, Innovation, OpenAI, Data Analysis, Organizational Skills, Artificial Intelligence, Teaching, Risk Management Framework, Interactive Learning, Instructional Strategies, Lesson Planning, Computer Vision, Creativity
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenverarbeitung, SQL, Datenqualität, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Datenbank-Management-Systeme, Abfragesprachen, Daten-Governance
California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Grafikdesign, Visuelles Design, Adobe Creative Cloud, Typografie, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafisches und visuelles Design, Kreativität, Digitales Design, Entwerfen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Jupyter, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
- Digital Systems: From Logic Gates to Processors: Universitat Autònoma de Barcelona
- IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM
- Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Algorithmische Toolbox: University of California San Diego
- Spieltheorie: Stanford University
- Einführung in die C-Programmierung: Duke University
- Generative AI for Educators & Teachers: Vanderbilt University
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis