Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Überwachung, Fehlersuche, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, IBM Cloud, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Deep Learning, Computervision, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Automatisierung, Web Scraping, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, JSON, Pandas (Python-Paket), Restful API, NumPy, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Feature Technik, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Workflow Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, CI/CD, AWS SageMaker, Datenmanagement, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, NumPy, Datenmanipulation, Datenanalyse, Big Data, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Containerisierung, GitHub, DevOps, Pandas (Python-Paket), Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik