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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Colorado System

      Computer Kommunikation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Netzwerk Architektur, Netzwerk-Leistungsmanagement, Drahtlose Netzwerke, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Modell, TCP/IP, Routing-Protokolle, Software-definierte Netzwerke, OSI-Modelle, Netzwerk-Routing, Digitale Kommunikation, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Computer-Vernetzung, Netzwerkplanung und -design, Allgemeine Vernetzung, Algorithmen, Netzwerkprotokolle, Datenintegrität, Lokale Netzwerke

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3327 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative AI for Software Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Software Documentation, Software Design Patterns, Database Systems, Software Testing, ChatGPT, Technical Documentation, Generative AI, Software Design, Code Review, Software Architecture, Software Systems, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Artificial Intelligence, Software Development Tools, OpenAI, Software Development, Natural Language Processing, Debugging

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      516 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • U

      University at Buffalo

      Grundlagen der Blockchain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenüberprüfung, Blockchain, Netzwerkprotokolle, Datenintegrität, Benutzerkonten, Aufkommende Technologien, Kryptographie, Datensicherheit, Transaktionsverarbeitung, FinTech, Virtuelle Umgebung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7685 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8556 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Daten bereinigen, Algorithmen, Automatisierung, Fehlersuche, Excel-Makros, Tabellenverarbeitungssoftware, Visual Basic (Programmiersprache)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4259 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Reproduzierbare Forschung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Versionskontrolle, Knitr, Rmarkdown, Statistische Berichterstattung, Gemeinsame Nutzung von Daten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4177 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado System

      Einführung in die C#-Programmierung und Unity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Skripting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Fehlersuche, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, C# (Programmiersprache), Computer-Programmierwerkzeuge, Objektorientierte Programmierung (OOP)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2434 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Università di Napoli Federico II

      Data Science con Python e R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Scripting, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Feature Technik, Datenanalyse, Computervision, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3463 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Codio

      Programming in C++: A Hands-on Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Integrity, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Software Documentation, Computer Science, Pseudocode, Data Storage

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1251 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Geometrie, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Jupyter, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3138 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado System

      Grundlagen der Datenbankverwaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Design, Datenintegrität, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Oracle-Datenbanken, Datenbanken, PostgreSQL, Datenbank-Management-Systeme

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3357 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…242526…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Computer Kommunikation: University of Colorado System
    • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der Blockchain: University at Buffalo
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1: University of Colorado Boulder
    • Reproduzierbare Forschung: Johns Hopkins University
    • Einführung in die C#-Programmierung und Unity: University of Colorado System
    • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Programming in C++: A Hands-on Introduction: Codio

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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