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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • G

      Genentech

      Hands On Clinical Reporting Using R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Pharmaceuticals, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Processing, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Toronto

      Bioinformatische Methoden für Pflanzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Biowissenschaften, Big Data, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Bioinformatik, Wissenschaft und Forschung, Daten-Synthese, Netzwerkanalyse, Technische Kommunikation, Wissenschaftliche Visualisierung, Taxonomie, Statistische Analyse, Datenbanken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2102 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • B

      Berklee

      Songwriting: Schreiben, Arrangieren und Produzieren von Musik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Multimedia, Kreativität, Schreiben, Automatisierung, Leistungstests, Erstellung von Inhalten, Peer Review, Storytelling, Medienproduktion, Software-Installation, Computer Programmierung, Live-Streaming, Post-Produktion

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2059 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Derivate, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5702 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      FPGA-Design für eingebettete Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Elektrotechnik und Computertechnik, Computer Architektur, Schematische Diagramme, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, System Programmierung, Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, Eingebettete Systeme, Softwareentwicklung, Systementwurf und Implementierung, Technischer Entwurf, Systeme Design, Hardware Design, Software Entwurf, Eingebettete Software, Funktionales Design, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Verifizierung und Validierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1692 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Site Reliability Engineering, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, DevOps, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Continuous Delivery, Hybrid Cloud Computing, Safety Culture, Data Strategy, Organizational Change, Change Management, Cloud Infrastructure, Cloud Solutions, People Management, Continuous Integration, Cloud Computing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3696 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2155 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Michigan

      Einführung in CSS3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Typografie, HTML und CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Webdesign, Benutzerfreundlichkeit, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9600 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmen für Batterie-Management-Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Thermisches Management, Hochspannung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Schätzung, Angewandte Mathematik, Leistungselektronik, Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Elektrische Sicherheit, Mathematische Modellierung, Herstellungsprozesse, Elektronische Komponenten, Fehleranalyse, Herstellung und Produktion, Matlab, Simulationen, Sicherheitsgarantie, Verifizierung und Validierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2539 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Python-Klassen und Vererbung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, JSON, Software-Tests, Einheitstest, Instandhaltbarkeit, Software-Entwurfsmuster

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, R-Programmierung, Biostatistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      518 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • B

      Berklee

      Elektronische Musikproduktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Dateiverwaltung, Kreativität, Multimedia, Leistungstests, Automatisierung, Kreatives Design, Computer Programmierung, Software-Installation, Medienproduktion, Patch Management, Elektronische Medien, Peer Review, Live-Streaming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2263 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…262728…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
    • Bioinformatische Methoden für Pflanzen: University of Toronto
    • Songwriting: Schreiben, Arrangieren und Produzieren von Musik: Berklee
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • FPGA-Design für eingebettete Systeme: University of Colorado Boulder
    • Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud: Google Cloud
    • Introduction to Python: Coursera Project Network
    • Einführung in CSS3: University of Michigan
    • Algorithmen für Batterie-Management-Systeme: University of Colorado Boulder
    • Python-Klassen und Vererbung: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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    Kunst und Geisteswissenschaften
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