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    • R

      Rice University

      Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Entwicklungsumgebung, Interaktives Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Arithmetik, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Grafische Tools, Computergrafik, Simulationen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3309 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Cloud Management, Scalability, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Continuous Integration, DevOps, Continuous Delivery, YAML, Data Storage, Cloud Applications, Application Performance Management, Authorization (Computing)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5135 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Feature Technik, Python-Programmierung, Text Mining, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.509 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Berklee

      Elektronische Musikproduktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Leistungstests, Multimedia, Bearbeitung von, Kreativität, Automatisierung, Kreatives Design, Computer Programmierung, Elektronische Medien, Patch Management, Medienproduktion, Live-Streaming, Software-Installation, Peer Review

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2263 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      MathWorks

      Deep Learning for Object Detection

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Analysis, Machine Learning, Performance Tuning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Betriebssysteme: Überblick, Verwaltung und Sicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Virtuelle Maschinen, Sicherheitskontrollen, Benutzerkonten, Firewall, Linux, Betriebssysteme, Windows-Server, Mac OS, Cloud-Sicherheit, Linux-Server, Virtualisierung, Cloud Computing, Systemverwaltung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Microsoft Windows

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5628 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Risikomodellierung, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2006 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • K

      Kennesaw State University

      Verwaltung der Cybersicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Netzwerksicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Firewall, Bewertung der Cybersicherheit, Cyber-Angriffe, Notfallplanung, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, Cyber-Governance, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Krisenmanagement, Schwachstellen-Management, Netzwerk Überwachung, Cybersicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Netzwerkprotokolle, Cyber-Risiko, Katastrophenhilfe

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1302 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Virginia

      Agile trifft auf Design Thinking

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Benutzerforschung, Prüfbarkeit, Design Thinking, Nutzerorientierte Gestaltung, Produktmanagement, Produktentwicklung, Anwenderbericht, Erleichterung der Diskussion, Innovation, Agile Produktentwicklung, Persona Entwicklung, Agile Methodik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3505 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      EC-Council

      Grundlagen der Cybersicherheit für Angriff und Verteidigung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Autorisierung (Computing), Cybersicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber Threat Intelligence, Cyber-Angriffe, Scannen auf Schwachstellen, Schutz vor Malware, Cloud-Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Verteilte Denial-of-Service-(DDoS)-Angriffe, Management von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein, Mobile Sicherheit, Penetrationstests, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      703 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Microsoft

      Einführung in Microsoft Azure Cloud Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Skalierbarkeit, Cloud Management, Microsoft Azure, Virtual Private Networks (VPN), Cloud-Speicher, Datenbank-Management-Systeme, Virtualisierung, Cloud-Infrastruktur, Öffentliche Cloud, Allgemeine Vernetzung, Cloud Computing, Cloud-Dienste

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2625 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado System

      Grundlagen der Netzwerkkommunikation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Datenintegrität, Netzwerk-Modell, Digitale Kommunikation, System Programmierung, Netzwerkplanung und -design, Allgemeine Vernetzung, Netzwerk Architektur, Computer-Vernetzung, OSI-Modelle, Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Routing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2363 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…293031…455

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Google Cloud
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • Elektronische Musikproduktion: Berklee
    • Deep Learning for Object Detection: MathWorks
    • Betriebssysteme: Überblick, Verwaltung und Sicherheit: IBM
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Verwaltung der Cybersicherheit: Kennesaw State University
    • Agile trifft auf Design Thinking: University of Virginia
    • Grundlagen der Cybersicherheit für Angriff und Verteidigung: EC-Council

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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