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    • U

      University of Colorado System

      Data Warehousing für Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Leistungsmessung, Unternehmensanalytik, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Geschäftsprozess-Management, Datenmodellierung, Oracle-Datenbanken, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenbanken, Dashboard, Auszug, Datenbank-Management-Systeme, MicroStrategy, Star Schema, Business Intelligence, Datenbank-Design

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4050 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Abrufen und Bereinigen von Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Dateiverwaltung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, SQL, Erhebung von Daten, Datenwrangling, Datenmanagement, Datenqualität, MySQL, R-Programmierung, Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8069 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Microsoft Excel, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3197 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Amsterdam

      Grundlegende Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Wissenschaftliche Methoden

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4554 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, User Experience Design, Mensch-Computer-Interaktion, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Menschenzentriertes Design, Datenqualität, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Persönlich identifizierbare Informationen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technisches Management, Deep Learning, Menschliche Faktoren

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      779 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicher, Big Data, SQL, Daten-Seen, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, NoSQL, Daten-Governance, Apache Hadoop, Datensicherheit, Datenbanken, Datenarchitektur, Apache Spark, Auszug

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3150 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3463 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      SAS

      Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung für SAS-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenumwandlung, Datenanalyse, Fehlersuche, SAS (Software), Microsoft Excel, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      139 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Computervision, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2006 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanagement, Excel-Makros, Microsoft Excel, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Excel-Formeln, Datenüberprüfung, Daten importieren/exportieren

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3539 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

      Programmierung mit Cloud IoT-Plattformen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Automatisierung, Netzwerkprotokolle, Aufkommende Technologien, Amazon Webdienste, Internet der Dinge, Cloud Computing, Middleware, Cloud-Dienste, IBM Cloud, Google Cloud-Platform, Cloud-Plattformen, Infrastructure as a Service (IaaS), Microsoft Azure

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      318 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Theoretische Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5521 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…293031…277

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
    • Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University
    • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
    • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam
    • KI-Produktmanagement: Duke University
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung für SAS-Programmierung: SAS
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Excel für den Alltag, Teil 1: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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