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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Colorado Boulder

      Data Science Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Statistical Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Service Level, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Data Warehousing, Probability & Statistics, Regression Analysis, Software Engineering, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • M

      Microsoft

      Statistical Analysis and Advanced Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • M

      Microsoft

      Web Development Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS, Web Applications, Event-Driven Programming, Web Development, Front-End Web Development, Responsive Web Design, Javascript, Data Storage, Data Management, UI Components

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • O

      O.P. Jindal Global University

      M.A. in International Relations, Security, and Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Diplomacy, Intelligence Collection and Analysis, Surveys, Environmental Laws, Environment, Qualitative Research, Sampling (Statistics), R Programming, Political Sciences, Economic Development, International Relations, Cybersecurity, Socioeconomics, Governance, Public Safety and National Security, Mitigation, Social Studies, Social Sciences, Security Strategy, Conflict Management

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Business Analytics, Database Design, NoSQL, Statistical Reporting, SQL, Data Ethics, Digital Transformation, Query Languages, Data Mining, Databases, Data Analysis, R Programming, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Organizational Structure, Business Transformation, Business Strategy, Organizational Strategy

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      University of London

      Bachelor of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • M

      Microsoft

      SQL Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Data Transformation, Relational Databases, Data Manipulation, Databases, Database Management, Microsoft Copilot, Generative AI, Data Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Indian Statistical Institute

      Postgraduate Diploma in Applied Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, NumPy, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Data Compilation, Economics, Statistical Methods, Dimensionality Reduction, Lifelong Learning, Regression Analysis, Surveys, Bayesian Statistics, Graphing, International Finance

      Postgraduiertendiplom · 6–12 Monate

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Storytelling, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Database Management, Linear Algebra, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Applied Machine Learning, Qualitative Research

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • M

      Microsoft

      JavaScript Data and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Application Programming Interface (API), JSON, Restful API, Web Applications, Software Testing, Performance Tuning, Unit Testing, Debugging, Maintainability

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI, Process Capability

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Statistical Analysis and Advanced Techniques: Microsoft
    • Web Development Fundamentals: Microsoft
    • M.A. in International Relations, Security, and Strategy: O.P. Jindal Global University
    • Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Bachelor of Science in Computer Science: University of London
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • SQL Foundations: Microsoft
    • Postgraduate Diploma in Applied Statistics: Indian Statistical Institute
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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