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    Datenwissenschaft-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.165 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      ein Crashkurs in Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8293 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Unternehmensanalytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Analytics, Statistische Modellierung, Cloud Computing, Big Data, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Soziale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      241 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Plotly, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Big Data, Generative KI, SQL, Matplotlib, Jupyter, Dashboard, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92.583 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Unix, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Unix-Befehle, Datenanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Molekularbiologie, Explorative Datenanalyse, Linux-Befehle, Bioinformatik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Biostatistik, Jupyter, Datenanalyse-Software, Computergestütztes Denken, Statistische Analyse, Datenstrukturen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6648 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      112 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      A

      Mehrere Erzieher

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      457 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      572 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4099 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, MySQL, IBM Cognos-Analytik, NoSQL, Apache Hadoop, Apache Kafka, Datenbank-Design, Apache Airflow, Professionelles Netzwerken, Linux-Befehle, Generative KI, Data-Warehousing, Datenspeicher, Daten-Pipelines, SQL, Datenbank Management, Jupyter, Web Scraping, Auszug, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.872 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Statistik: Stanford University

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    413 Kurse
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    401 Kurse
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    150 Kurse

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