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Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Statistisches Programmieren, Deskriptive Statistik, Statistik, Analytics
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, NumPy, Datenethik, Feature Technik, Microsoft Azure, Containerisierung, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, AWS SageMaker, Docker (Software), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Software-Tests, Einheitstest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Erweiterte Realität, Anwendungsentwicklung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Informatik, Computer Programmierung, Computervision, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Cloud-Anwendungen, IBM Cloud
Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Qualitätsverbesserung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Qualitätskontrolle, Statistik, Analyse der Grundursache, Wahrscheinlichkeit, Prozess-Mapping, Prozess-Analyse, Prozess-Fähigkeit, Statistische Analyse, Statistische Prozesskontrollen, Prozessverbesserung, Lean Six Sigma
Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Web Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI), Web-Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, UI Komponenten, Back-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Front-End Web-Entwicklung, React.js, Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Webdesign, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization, Regression Analysis, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, R Programming, Descriptive Statistics, Statistics
Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Erhebung von Daten, Six Sigma-Methodik, Datenintegrität, Prozess-Mapping, Projektplanung, Geschäftsprozess, Statistische Analyse, Projektmanagement, Kundeneinblicke, Deskriptive Statistik, Prozessverbesserung, Stakeholder-Management, Lean Six Sigma
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Leistungstests, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Software-Ingenieur, Java, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Software Entwurf, Prädiktive Modellierung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Feature Technik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Virtuelle Maschinen, Datenmanagement, Systemüberwachung, Datenspeicherung, IBM DB2, Infrastruktur Architektur, Betriebssysteme, Computer-Plattformen, IT-Infrastruktur, Datenbank-Management-Systeme, Virtualisierung, Computer Architektur, Unix, Schalttafeln, System Programmierung, Unix-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Server, IBM Cloud
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Kulturelle Sensibilität, Entwicklung der Politik, Gesundheitssysteme, Entwicklung der Gemeinschaft, Grundversorgung, Zielsetzung, Pädagogische Materialien, Befürwortung, Community-Organisation, Bildung und Ausbildung, Ausbildung des Trainers, Gesundheitspflege, Abwasserentsorgung, Behaviorale Gesundheit, Verwaltung des Gesundheitswesens, Wasserressourcen, Vorbeugende Pflege, Krisenintervention
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Big Data, Data-Mining, Korrelationsanalyse, Analytics, Statistische Analyse, R-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Die Macht der Statistik: Google
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Six Sigma Tools für die Analyse: Kennesaw State University
- Einführung in die Back-End-Entwicklung: Meta
- Data Analysis in R: Predictive Analysis with Regression: Coursera Project Network
- Six Sigma Tools zum Definieren und Messen: Kennesaw State University
- Java Programmierung: Grundlagen des Softwareentwurfs: Duke University
- Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
- IBM z/OS Mainframe Praktiker: IBM
