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- Status: Neu
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, NumPy, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Pandas (Python Package), Data Structures, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability, Statistics, Probability Distribution, Statistical Analysis, Data Analysis, Program Development, Large Language Modeling, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungs-Rahmenwerke, User-Interface-(UI)-Design, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), UI Komponenten, Bildanalyse, Objective-C (Programmiersprache), Apple Xcode, Objektorientierte Programmierung (OOP), Swift Programmierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interaktionsdesign, Computervision, Apple iOS, iOS Entwicklung, Computergrafik, Animationen, Modell Ansicht Controller
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Testplanung, Prüfbarkeit, Leistungstests, Open Web Application Security Project (OWASP), Verhaltensbasierte Entwicklung, Entwicklungstests, Abnahmeprüfung, Testautomatisierung, Selenium (Software), Gurke (Software), Test-Tools, Software-Tests, JUnit, Code-Abdeckung, Gherkin (Skriptsprache), Testfall, Regressionstests, Verifizierung und Validierung, Sicherheitsprüfung, Einheitstest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Analyse der Anforderungen, SAS (Software), Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kreativität, Dateiverwaltung, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Automatisierung, Daten Präsentation, Microsoft Excel, Dokumentenverwaltung, Generative KI, Informationsmanagement, ChatGPT, Schnelles Engineering
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Jupyter, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Analytics, Technische Kommunikation, Statistisches Programmieren, Statistische Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Rust (Programmiersprache), Docker (Software), Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Daten-Pipelines, Datenethik, Containerisierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Microsoft Azure, Amazon Webdienste, Software-Tests, AWS SageMaker, Cloud-Lösungen, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Ggplot2, Data Manipulation, Data Science, Tidyverse (R Package), Data Structures, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability & Statistics, Data Transformation, Integrated Development Environments
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, z/OS, Job Control Language (JCL), Mainframe Computing, Scripting Languages, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Data Structures, Command-Line Interface, Automation, Data Management, Application Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Distributed Computing, OS Process Management, Performance Tuning, Scalability, Web Scraping, Database Management
- Status: Kostenlos
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Datenmanagement, Java Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), UI Komponenten, Android Entwicklung, System Programmierung, Netzwerk-Modell, Interaktives Design, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Computergrafik, Animationen, Geografische Informationssysteme
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Spring Boot, Kubernetes, Java, Software Architecture, Data Migration, Cloud Services, Application Performance Management, Application Programming Interface (API), Databases
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- Data-Oriented Python Programming and Debugging: University of Michigan
- iOS App Entwicklung mit Swift: University of Toronto
- Softwaretests und Automatisierung: University of Minnesota
- Üben für die SAS-Programmierzertifizierungsprüfung: SAS
- ChatGPT Erweiterte Datenanalyse: Vanderbilt University
- Die Macht der Statistik: Google
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- R Programming for Statistics and Data Science: Packt
- IBM z/OS Rexx Programming: IBM
- Concurrent and Parallel Programming in Python: Packt