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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Methoden

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5576 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      SQL-Problemlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metriken, Daten bereinigen, A/B-Tests, Datenmanipulation, SQL, Feature Technik, Datenanalyse, Datenqualität, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Datenintegrität

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      994 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      National Academy of Sports Medicine

      NASM Personal Fitness Trainer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Kinesiology, Nutrition and Diet, Health Assessment, Nutrition Education, Preventative Care, Public Health and Disease Prevention, Patient Education And Counseling, Respiration, Train The Trainer, Chronic Diseases, Patient Evaluation, Physical Therapy, Rehabilitation, Neurology, Injury Prevention, Automated External Defibrillator, Cardiopulmonary Resuscitation (CPR), Overcoming Obstacles, Coaching

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      126 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • M

      Michigan State University

      Spieldesign und -entwicklung mit Einheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Einheit-Engine, User Experience Design, Benutzeroberfläche (UI), Spiel-Design, Peer Review, Prototyping, Computergrafik, Storytelling, Animation und Spieldesign, Software-Dokumentation, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Entwicklung von Videospielen, Microsoft Visual Studio, C# (Programmiersprache), Plattformübergreifende Entwicklung, Konzeptioneller Entwurf, Benutzererlebnis, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      612 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Open Source Technologie, Finite Elemente Methoden, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      551 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • U

      University of Virginia

      Ein agiles Team verwalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Teambildung, Entscheidungsfindung, Rückstände, Schlanke Methodologien, Agile Entwicklung von Software, Team Management, Kanban-Prinzipien, Leistungsmanagement im Team, Agiles Projektmanagement, Team-Führung, Prioritätensetzung, Verkaufstechniken, Verkaufspräsentation, Sprint-Retrospektiven, Anwenderbericht, Erleichterung der Diskussion, Agile Methodik, Prozessverbesserung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1344 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Informationstechnologie, Datenbanken, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Computer-Plattformen, Software Versionierung, Browser-Kompatibilität, Cloud Computing, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Installation, Datenpflege, Web-Anwendungen, Datenbank Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      388 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing-Konzepte, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systeme Design, C++ (Programmiersprache), Betriebssysteme, Apache Hadoop, Algorithmen, Netzwerkprotokolle, Technologien zur Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Theoretische Informatik, Apache Cassandra, NoSQL, Skalierbarkeit, Datenbank-Theorie

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1064 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, SQL, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenbanken, Big Data, Datenqualität, Business Intelligence, Daten-Governance, Cloud Computing, Unternehmensanalytik, Organisatorische Struktur, Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3149 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Toronto

      Bioinformatische Methoden I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Bioinformatik, Data-Mining, Datenanalyse-Software, Biowissenschaften, Biologie, Datenbanken, Statistische Analyse, Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1751 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Northwestern University

      Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Angular, Mechanik, Mathematische Modellierung, Matlab, Drehmoment (Physik), Lineare Algebra, Simulation und Simulationssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      985 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Qualitätsverbesserung, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Team Management, Prozess-Fähigkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Six Sigma-Methodik, Prozess-Mapping, Statistische Analyse, Grafische Darstellung, Lean Six Sigma, Prozess-Analyse, Geschäftsprozess, Statistische Prozesskontrollen, Prozessverbesserung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1276 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…434445…286

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
    • SQL-Problemlösung: University of California, Davis
    • NASM Personal Fitness Trainer: National Academy of Sports Medicine
    • Spieldesign und -entwicklung mit Einheit: Michigan State University
    • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan
    • Ein agiles Team verwalten: University of Virginia
    • Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken: IBM
    • Cloud Computing-Konzepte, Teil 1: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
    • Bioinformatische Methoden I: University of Toronto

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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