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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing-Konzepte, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, C++ (Programmiersprache), Datenspeicher, Algorithmen, NoSQL, Apache Hadoop, Netzwerkprotokolle, Verteiltes Rechnen, Systeme Design, Betriebssysteme, Theoretische Informatik, Apache Cassandra, Datenbank-Theorie, Cloud Computing

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1064 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronic Components, Control Systems, Hardware Design, Embedded Systems, Programming Principles, Computer Programming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2534 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      SkillUp EdTech

      Scrum Master

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rückstände, Produkt-Roadmaps, Organisatorischer Wandel, Team Management, Projektmanagement, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Team-Führung, Teambildung, Mitarbeiter-Coaching, Agile Methodik, Produktmanagement, Abschluss des Projekts, Erleichterung von Meetings, Agile Produktentwicklung, Sprint-Retrospektiven, Kanban-Prinzipien, Anwenderbericht, Stakeholder-Management, Sprint-Planung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      389 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      Northwestern University

      Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Angular, Mathematische Modellierung, Drehmoment (Physik), Mechanik, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      985 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Einführung in die Computerprogrammierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Datenmanagement, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Javascript, Interaktives Design, Programm-Entwicklung, Animationen, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Computergrafik

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      900 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Webanwendungstechnologien und Django

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Server, SQL, Django (Web-Framework), Netzwerkprotokolle, Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, HTML und CSS, Modell Ansicht Controller, Web-Anwendungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1907 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Qualitätsverbesserung, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Prozess-Fähigkeit, Six Sigma-Methodik, Korrelationsanalyse, Team Management, Statistische Prozesskontrollen, Prozess-Mapping, Grafische Darstellung, Prozess-Analyse, Lean Six Sigma, Statistische Analyse, Geschäftsprozess, Prozessverbesserung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1276 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Sportliche Leistungsanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Erweiterte Analytik, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Verletzungsprävention, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Analytics, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Kinesiologie, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Statistische Methoden

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      255 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Deep Learning, Shiny (R Package), Data Import/Export, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Reinforcement Learning, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Entwicklung von Front-End-Anwendungen mit React

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Full-Stack Web-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, JavaScript-Frameworks, Javascript, React Redux, UI Komponenten, Web-Anwendungen, Front-End Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), React.js

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      668 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Programming for Designers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Animation and Game Design, Interactive Data Visualization, Software Design, Technical Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Python Programming, Graphic and Visual Design, Computer Programming, Simulations, Computer Graphics, Computational Logic, Creative Design, Data Import/Export, Animations, Algorithms, Scripting

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Datenanalyse für die Buchhaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, SQL, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Excel-Makros, Jupyter, Tableau Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Spezialisierte Buchhaltung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      562 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…444546…285

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Cloud Computing-Konzepte, Teil 1: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Scrum Master: SkillUp EdTech
    • Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung: Northwestern University
    • Einführung in die Computerprogrammierung: University of London
    • Webanwendungstechnologien und Django: University of Michigan
    • Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen: Kennesaw State University
    • Sportliche Leistungsanalyse: University of Michigan
    • R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
    • Entwicklung von Front-End-Anwendungen mit React: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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