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    Computer Vision-Kurse Online

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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Modelos Analíticos para la Toma de Decisiones de Negocio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Data Mining, Visualization (Computer Graphics), Dimensionality Reduction, Data Analysis, R Programming, Statistical Modeling, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Modeling, Analytics, Advanced Analytics, Regression Analysis, Statistical Visualization, Matplotlib

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Mit Vertex AI und Flutter auf generativer KI basierende Agents erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Cloud Computing, Shell Script, Command-Line Interface

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Accelerate Terraform Development with GitHub Copilot and AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Development Environment, DevOps, Integrated Development Environments, Software Development Tools, GitHub, Generative AI, Git (Version Control System), Artificial Intelligence

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Créer des applications d'IA générative sur Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      C# Object-Oriented Programming for Beginners in C# and .NET

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, C# (Programming Language), Programming Principles, .NET Framework

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Developing RAG Apps with LlamaIndex and JS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, JavaScript Frameworks, Node.JS, Application Development, Restful API, Web Applications, Development Environment, OpenAI, Generative AI, Data Management, Application Programming Interface (API), API Design, Application Deployment, Data Storage, Artificial Intelligence

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Scaling, Access Control, and Exam preparation with Vault

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Scalability, Authorization (Computing), Performance Tuning, Authentications, Role-Based Access Control (RBAC), Security Controls, Cyber Security Policies, Configuration Management, Systems Integration

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Google Cloud Platform, System Monitoring, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Data Quality, Automation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Vector Databases Deep Dive

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Systems, Relational Databases, Databases, Data Storage Technologies, Data Mining, Data Management, Scalability, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Maintainability, Test Automation, Software Testing, Version Control, Test Driven Development (TDD), Git (Version Control System), Software Architecture, Continuous Integration, Software Design, Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, System Testing, Software Design Patterns, Web Content Accessibility Guidelines, Agile Software Development, Angular, Agile Project Management, Unified Modeling Language

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      What's New in .NET and C#

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Development Tools, Cross Platform Development, .NET Framework, C# (Programming Language), Software Development Tools, Microsoft Visual Studio, Performance Tuning, Application Security

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Certificado en Modelos Analíticos para la Toma de Decisiones de Negocio: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Mit Vertex AI und Flutter auf generativer KI basierende Agents erstellen: Google Cloud
    • Gemini for Cloud Architects - 日本語版: Google Cloud
    • Accelerate Terraform Development with GitHub Copilot and AI: Packt
    • Créer des applications d'IA générative sur Google Cloud: Google Cloud
    • C# Object-Oriented Programming for Beginners in C# and .NET: Packt
    • Developing RAG Apps with LlamaIndex and JS: Packt
    • Scaling, Access Control, and Exam preparation with Vault: Packt
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文: Google Cloud
    • Vector Databases Deep Dive: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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